La presente tesis tiene como objetivo implementar el método más adecuado de
optimización de rutas para una empresa de transporte de residuos sólidos con el fin de
mejorar su rentabilidad, debido a que dentro del sector de recolección de residuos, el
tema de optimización lineal de rutas no ha sido explorado ni sustentado de manera
contundente en el panorama nacional, como así lo demuestra el análisis de la
empresa. Esto contrasta con el hecho de que la distribución de rutas es la operación de
ingresos más significativos para las empresas de este sector.
En el marco teórico se analizan los métodos de optimización de rutas mediante
teoremas y aplicaciones prácticas, mencionando los fundamentos, restricciones y
algoritmos adecuados para el caso de la empresa en estudio. Se encuentra así que la
solución propuesta combinará por el lado del microruteo la fórmula para hallar el
número de vehículos necesarios para recoger los residuos de todo el distrito, mientras
que para el macroruteo se ajustará el método del Agente Viajero (TSP) al caso. De
esta manera se adecúa una solución relevante para el problema de la empresa.
En la descripción y diagnóstico, primero se detallan las características principales de la
empresa y sus distintas áreas, luego se analiza su estado actual con énfasis en la
distribución de rutas. Así, se fundamenta la necesidad de aplicar el método de
optimización de rutas, y se propone el enfoque a desarrollar en la solución.
La solución propuesta desarrolla la optimización de rutas en dos partes: la
sectorización de rutas y el modelo de optimización. En la sectorización, se define el
detalle del número de rutas necesarias en el distrito, así como los recursos necesarios
para ejecutarlas, mediante la maximización de la capacidad de flota disponible. Se
logra reducir en 2 el número de vehículos necesarios diariamente para recoger los
residuos sólidos del distrito. En el modelo de optimización, se propone una solución
adecuada al modelo, mediante la teoría antes revisada y adaptándolo empíricamente a
la práctica. De esa manera se reduce el tiempo total de viajes en 20% como base.
En la evaluación económica, se analizan los ingresos y egresos monetarios del
proyecto, además de la rentabilidad económica en un horizonte de 10 años. Como
resultado, el proyecto obtiene un VPN de más de 2 millones de soles y una TIR de
75.1%. También se genera un análisis de sensibilidad, para conocer las variables más
propensas a variaciones, en el cual se obtiene que el riesgo de penalización es el que
más afecta al proyecto en cuanto a la generación de una rentabilidad considerable. Sin
embargo, el proyecto genera beneficios desde varias aristas, lo cual permite que los
escenarios, aun cuando se reduzca el beneficio respecto al escenario más atractivo,
sigan teniendo un tiempo de recupero menor a diez a años y generando interés al
inversionista.
Finalmente, se presentan las conclusiones y recomendaciones del documento para
tener una mejor visión del estudio realizado.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/4603 |
| Date | 03 June 2013 |
| Creators | Taquía Valdivia, José Alberto |
| Contributors | Mejía Puente, Miguel Hermógenes |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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