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Método estatístico no auxílio à previsão de nevoeiro para o Aeródromo de Guarulhos

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T23:48:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1
188292.pdf: 988690 bytes, checksum: 4185a9ab53ea9d087d3e789ab61a4022 (MD5) / Na área da proteção ao vôo, a presença de nevoeiro ainda tem sido um óbice para as operações de pouso e decolagem de aeronaves. A previsão de ocorrência de nevoeiro é importante para o planejamento de vôo e para as operações diárias de qualquer serviço de proteção ao vôo. Este trabalho tem como principal objetivo selecionar, estudar e definir um método estatístico auxiliar para prever a ameaça de nevoeiro de radiação, no Aeródromo de Guarulhos, entre o período de Maio a Agosto. O estudo baseia-se no emprego de Regressão Linear Múltipla, correlacionando a visibilidade com outros parâmetros meteorológicos e o Índice de Estabilidade de Nevoeiro (FSI - Fog Stability Index) usado em centros meteorológicos dos Estados Unidos, Hungria e Itália. O modelo de regressão linear múltipla baseia-se no Método dos Mínimos Quadrados. A função de regressão amostral escolhida, mediante teste de hipótese para a existência de regressão linear múltipla, quando aplicada em quatro meses de observações meteorológicas do Aeródromo de Guarulhos, surtiu ótimo resultado em termos de previsão da visibilidade horizontal da pista, perfazendo um total de 80% de acertos.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/83415
Date January 2002
CreatorsOliveira, Gaspar Antonio de
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Samohyl, Robert Wayne
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatii, 105 f.| il., tabs., grafs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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