Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Deusdete Brito.PDF: 646824 bytes, checksum: 52d3dc54a7bd1d78f16e7b240f977ce8 (MD5)
Previous issue date: 2002-10-11 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / In this work we consider the calculation of the heart instantaneous frequency
from the estimate of the weights, gotten through LMS algorithm,
(Least Mean Squares) when functioning as spectrum analyzer. It is known
that the electrocardiogram (ECG) is a signal that is characterized for a repetitive
regularity, which can be called quasi-periodicity. We explore this
characteristic to extract the instantaneous frequency of the referred signal.
For this, we use the LMS as a spectral analyzer. We use as reference inputs
pairs of sines and cosines, inside the frequency band where if it finds the
frequency of the desired signal, namely, the heart frequency. The algorithm
estimates the frequency desired in real time, with the signal acquired through
a data acquisition interface Intel 80C31. The results obtained show that the
algorithm can be recommended for this purpose, as besides being easily implemented
and generating small computational load it estimates the heart
instantaneous frequency with a relative mean error of 0.025 which represent
a difference of 18.89% between the two methods. / Neste trabalho propomos o cálculo da frequência instantânea cardíaca a
partir da estimativa do espectrograma dos pesos sinápticos, obtidos através
do algoritmo LMS, (Least Mean Square) quando funcionando como analisador
de espectro. Sabe-se que o eletrocardiograma (ECG) é um sinal que
se caracteriza por uma regularidade repetitiva, que se pode chamar quasiperiodicidade.
Exploramos aqui essa característica para extrair a frequência
instantânea do referido sinal. Para isso, utilizamos o LMS como analisador de
espectro. Utilizamos como entradas de referència pares de senos e cossenos,
dentro da faixa de frequência em que se encontra a frequência do sinal desejado,
no caso, a frequência cardíaca. O algoritmo estima a frequência
desejada em tempo real, com obtenção do sinal através de uma interface
de aquisição de dados Intel 80C31. Os resultados obtidos mostraram que o
algoritmo pode ser recomendado pra esta finalidade, pois além de ser facilmente
implementável e por gerar pequena carga computacional ele estimou
a frequência instantânea cardíaca com um erro relativo médio de 0.025 que
representa uma diferença de 18.89% entre os dois métodos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/318 |
| Date | 11 October 2002 |
| Creators | Brito, Deusdete de Sousa |
| Contributors | BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe |
| Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds