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Previous issue date: 2013-02-25 / O propósito desta dissertação é a realização de um estudo sobre redes, mais especificamente
das redes sociais, visando à criação de modelos, técnicas e ferramentas para simular
a sua geração, produzir o seu mapeamento estrutural gráfico, e viabilizar a realização de
buscas nos ambientes que as representam. A geração e visualização de redes, ou grafos,
assim como a realização de buscas, compõem um ramo continuamente estudado por
diversos profissionais que ingressaram recentemente em uma nova ciência interdisciplinar,
enraizada em pesquisas sociológicas e na Teoria dos Grafos: a Ciência das Redes.
Alguns resultados provenientes das pesquisas desta ciência subverteram conceitos previamente
definidos, e apresentaram características reveladoras sobre o universo social interconectado.
Dentre eles destacam-se a desmistificação dos seis graus de separação com a
comprovação do fenômeno do "mundo pequeno". Tais revelações inserem-se particularmente
no estudo das redes sociais, mas demonstraram ser uma característica onipresente
nas demais redes pesquisadas pelos cientistas. Consequentemente, as pesquisas sobre redes
sociais principiaram o estudo sobre redes de forma mais geral, produzindo inúmeros
trabalhos sobre o tema. Dentro deste contexto, a aplicação Fluzz, engendrada sob os alicerces
dos Sistemas Multiagentes e dos princípios da contemporânea Ciência das Redes,
é introduzida para prover ferramentas de visualização e de simulação da geração de redes
sociais, baseadas nos modelos já propostos na literatura e em um novo modelo concebido
nesta obra. Para o processo de busca, agentes de software capazes de atuar de forma distribuída
e paralela, foram implementados utilizando-se de diversas abordagens intrínsecas à
Inteligência Artificial, como Algoritmo de Dijkstra, Otimização por Colônia de Formigas
e Algoritmos Genéticos. Tais agentes foram projetados para maximizar a probabilidade de
influência entre os indivíduos das redes sociais, contribuindo para o aumento da atividade
de conexão, de interação, e consequentemente de cooperação entre os mesmos. / O propósito desta dissertação é a realização de um estudo sobre redes, mais especificamente
das redes sociais, visando à criação de modelos, técnicas e ferramentas para simular
a sua geração, produzir o seu mapeamento estrutural gráfico, e viabilizar a realização de
buscas nos ambientes que as representam. A geração e visualização de redes, ou grafos,
assim como a realização de buscas, compõem um ramo continuamente estudado por
diversos profissionais que ingressaram recentemente em uma nova ciência interdisciplinar,
enraizada em pesquisas sociológicas e na Teoria dos Grafos: a Ciência das Redes.
Alguns resultados provenientes das pesquisas desta ciência subverteram conceitos previamente
definidos, e apresentaram características reveladoras sobre o universo social interconectado.
Dentre eles destacam-se a desmistificação dos seis graus de separação com a
comprovação do fenômeno do "mundo pequeno". Tais revelações inserem-se particularmente
no estudo das redes sociais, mas demonstraram ser uma característica onipresente
nas demais redes pesquisadas pelos cientistas. Consequentemente, as pesquisas sobre redes
sociais principiaram o estudo sobre redes de forma mais geral, produzindo inúmeros
trabalhos sobre o tema. Dentro deste contexto, a aplicação Fluzz, engendrada sob os alicerces
dos Sistemas Multiagentes e dos princípios da contemporânea Ciência das Redes,
é introduzida para prover ferramentas de visualização e de simulação da geração de redes
sociais, baseadas nos modelos já propostos na literatura e em um novo modelo concebido
nesta obra. Para o processo de busca, agentes de software capazes de atuar de forma distribuída
e paralela, foram implementados utilizando-se de diversas abordagens intrínsecas à
Inteligência Artificial, como Algoritmo de Dijkstra, Otimização por Colônia de Formigas
e Algoritmos Genéticos. Tais agentes foram projetados para maximizar a probabilidade de
influência entre os indivíduos das redes sociais, contribuindo para o aumento da atividade
de conexão, de interação, e consequentemente de cooperação entre os mesmos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5513 |
| Date | 25 February 2013 |
| Creators | Marin, Ericsson Santana |
| Contributors | Carvalho, Cedric Luiz de, Carvalho, Cedric Luiz de, Rosa, Thierson Couto, Julia, Rita Maria da Silva |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509 |
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