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Propuesta de localización y determinación de la capacidad de almacenes para la distribución de ayuda humanitaria en los principales departamentos del Perú afectados por heladas y friajes mediante el uso de herramientas de investigación de operaciones

La presente investigación pretende formular una propuesta alternativa para la
localización de almacenes, así como determinar su capacidad respectiva para albergar
kits de ayuda humanitaria ante la ocurrencia de heladas y friajes en los distritos más
afectados por estos desastres. El principal objetivo de esta propuesta es calcular la
cantidad de almacenes necesarios y su ubicación óptima para atender a personas
afectadas por los eventos de bajas temperaturas antes mencionados. Para alcanzar los
resultados deseados, los cálculos se dividieron en dos grupos: la aplicación de métodos
de clustering y la formulación del modelo de programación lineal.
En la aplicación de métodos de clustering, se realiza el tratamiento adecuado a todos
los indicadores sociales, económicos y demográficos escogidos sobre la totalidad de los
distritos del Perú afectados por heladas o friajes para obtener el grupo de distritos más
vulnerables que, a su vez, se encuentren lo más cercanos entre sí. Se utilizan distintos
métodos de clustering y se comparan las clasificaciones de distritos resultantes
mediante el índice de Dunn, el cual es uno de los más utilizados para evaluar las
particiones obtenidas a partir de algún algoritmo de clustering. Finalmente, se elige el
método que presenta un mejor desempeño del índice de Dunn y se identifican los
distritos que serán considerados para la siguiente etapa.
La segunda etapa de cálculos comprende la formulación del modelo de programación
lineal, el cual permitirá identificar la cantidad de almacenes necesarios para atender a
la población de los distritos resultantes de la primera etapa, así como la ubicación de
estos.
Finalmente, se comparan los resultados obtenidos con respecto a la propuesta actual
del Plan Multisectorial ante Heladas y Friajes formulado por el Gobierno Peruano y se
evidencian los beneficios del presente trabajo considerando los supuestos asumidos
durante toda la investigación.

Identiferoai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/14235
Date21 May 2019
CreatorsFlores Rojas, Luigi Alejandro
ContributorsRojas Polo, Jonatan Edward
PublisherPontificia Universidad Católica del Perú, PE
Source SetsPontificia Universidad Católica del Perú
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf
RightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/

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