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Previous issue date: 2018-10-08 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / The use of context and interactive applications is increasingly present and
needs further study especially where the scenarios are constantly changing,
for example, those involving Ambient Intelligence (AmI) and ubiquitous
computing. Traditional automation systems require human intervention and
often must be preset using remote controls or even embedded applications
on mobile devices. However, the environmental context and user preferences
are not taken into consideration. A system that integrates the healthcare
services, entertainment, health and safety, among others, need to access
several databases and most are not contextualized, hindering the
aggregation of personalized services to each system user. Computational
intelligence techniques and ubiquitous computing coupled with a contextual
database can facilitate the provision of customized services according to user
characteristics and data from sensors. The aim of this work is to specify,
develop and validate a Patient Information System to assist in the
contextualized medical data of patients, through an automated system,
which considers medical prescription data, environment and sensor and
device data furniture of the residence. The system counts with a template of
measures for health and auxiliary of nursing to follow up of 96%. / O uso do contexto em aplicações interativas é cada vez mais presente e
necessita de um estudo mais aprofundado especialmente nos casos em que
os cenários estão em constantes mudanças, por exemplo, os que envolvem
Ambient Intelligence (AmI) e computação ubíqua. Os sistemas de automação
tradicionais necessitam da intervenção humana e muitas vezes devem ser
pré-ajustados usando controles remotos ou mesmo por aplicativos
embarcados em dispositivos móveis. No entanto, o contexto do ambiente e
preferências do usuário não é levado em consideração. Um sistema que
integre os serviços de healthcare necessita acessar diversas bases de dados e
a maioria não é contextualizada, dificultando assim a agregação de serviços
personalizados a cada usuário do sistema. Técnicas de inteligência
computacional e computação ubíqua somada a uma base de dados
contextual podem facilitar a disponibilização de serviços customizados de
acordo com as características do usuário e dados provenientes de sensores.
Este trabalho tem como objetivo especificar, construir e validar um Sistema
Integrado de Mensagens para Auxiliar na Aderência à Medicação baseado em
dados contextualizados de pacientes, por meio de um sistema automatizado,
que considera os dados da receita médica, o ambiente e os dados de
sensores e de dispositivos móveis da residência. O sistema possui uma
camada de razão composta por algoritmos de árvore de decisão para auxiliar
médicos e equipes de saúde no acompanhamento da adesão de
medicamentos com acurácia de 96%. / O trabalho aplica técnicas de árvore de decisão para melhorar a adesão a medicamentos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/6749 |
| Date | 08 October 2018 |
| Creators | Silva, Vandermi João da, 92992547005, https://orcid.org/0000-0002-2166-3351 |
| Contributors | vicente@ufam.edu.br, https://orcid.org/0000-0001-9864-2850, Lucena Junior, Vicente Ferreira de, Barreto, Raimundo da Silva, Souto, Eduardo James Pereira, Oliveira, Josias Parente de, Naves, Eduardo Lazáro Martins |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Informática, UFAM, Brasil, Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1052477850274827528, 500 |
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