Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T19:56:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1
195458.pdf: 1746138 bytes, checksum: b8518a51fc2e9cccf8f8728fef3a3cf4 (MD5) / Este estudo aborda a questão da eficiência do setor agropecuário, tendo o município como unidade de avaliação, considerando múltiplos insumos e produtos. Busca identificar quais fatores (insumos e produtos) que contribuem positivamente ou negativamente para a eficiência do setor. O indicador de eficiência foi determinado pelo modelo DEA-BCC aplicado a um conjunto de quatro insumos e cinco produtos. Os fatores foram identificados a partir do uso de equações de regressão múltipla, tendo como variável dependente o indicador de eficiência e variáveis independentes os fatores de sete dimensões definidas para este trabalho. Uma avaliação empírica foi realizada com os dados do Censo Agropecuário 95/96 para os 260 municípios do Estado de Santa Catarina. Os resultados da aplicação do modelo DEA-BCC identificam 87 municípios eficientes, que servem de referencia para os demais municípios buscarem sua eficiência, onde, desses últimos, 57,3% podem expandir sua produção em até 50%, sem gastar mais recursos. Apenas quatro municípios, considerados com baixo grau de eficiência, devem mais que dobrar suas produções para atingir a eficiência. Em média o Estado pode aumentar o valor de sua produção em 14,7%, com redução nas despesas e mão-de-obra sem acréscimo na área agricultável. A partir das equações de regressão múltipla foram identificados três fatores que afetam negativamente a produtividade e 20 fatores que contribuem para o aumento da produtividade do setor agropecuário dos municípios.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/85550 |
Date | January 2003 |
Creators | Stuker, Henri |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Lanzer, Edgar Augusto |
Publisher | Florianópolis, SC |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | 131 f.| tabs., mapas |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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