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Previous issue date: 2011-02-18 / This research aims to analyze the monthly variations of rainfall in Rio Grande do Sul
(RS) relating to monthly changes in the average thickness of the troposphere
(700mb) at the bottom of the Southern Hemisphere, which is centered in the region
of Antarctica. Monthly anomalies of atmospheric thickness have been represented by
principal oscillation pattern that is called the Arctic Oscillation Index. This study is
important because RS has played an important role in national agricultural
production, and the variable rainfall has been identified as a key role in the
productivity of different regional cultures. During the study, monthly rainfall data from
32 meteorological stations in RS has been used, which has been correlated with the
Arctic Oscillation Index. The Arctic Oscillation Index has been obtained directly from
Climate Prediction Center and the study period has been from 1979 to 2008 and, the
correlations between the monthly rainfalls have been tested considering the time lags
of index 0, -1, -2, -3 months. The results of the climatology have showed that rainfall
in these last three decades have presented patterns and distributed monthly
throughout the year and lower values to the south and higher to the north and
northwest. The largest temporal gradient in RS has occurred between the months of
October and November, with their maximum and minimum respectively. The
Antarctic Oscillation Index has had its greatest variations in the middle of winter and
the smallest variations in late summer. The more significant correlations of rainfall in
RS and the index have been mostly reversed (by the way the index is built). The
highest correlation has been between the rainfall for the month of May and the index
also the month of May especially in the northern half of the RS. In the southern half
of RS, the changes in the index in March have shown a higher correlation
considering rainfall in March and April. The highest correlations in the northwestern
part of RS have been happening between the rainfall of November and November
Index and the central region of RS has been showing significant correlations in
December with the index in November. Among the best results (the highest
correlations) it has been highlighted those correlations of the months of March, April
and May. From the average rate for the quarter, the extremes of the index have been
identified and climatologies of rainfall have been calculated for the two groups (six
negative extreme cases and six positive extreme cases). During the negative rainfall
period, the index of quarterly rainfall has been exceeding by up to 50% the positive
rainfall period, mainly in the south and west of RS. The negative period has been
associated to the intensification of high polar consequently it has also been
associated to the intensification of the polar jet, thus the most organized cold fronts
pass through the RS, while in positive periods the weakening of the high polar and
changes in zonal flow of the subtropical jet have been happening, reducing the
intensity of cold fronts. / Esta pesquisa tem por objetivo analisar as variações mensais da precipitação no Rio Grande
do Sul (RS) e suas relações com as variações mensais da espessura da camada média da
troposfera (700mb) na parte inferior do Hemisfério Sul, centrada na região da Antártica. As
Anomalias mensais da espessura atmosférica são representadas pelo padrão de oscilação
principal, denominado de Índice AAO (Arctic Oscillation Index). A importância deste estudo
justifica-se pelo RS ter um papel importante na produção agrícola nacional, sendo a variável
precipitação apontada como fator fundamental na produtividade de diversas culturas
regionais. Na pesquisa foram utilizados dados de precipitação mensal de 32 estações
meteorológicas no RS, as quais foram correlacionadas com o índice AAO. O índice AAO foi
obtido diretamente CPC (Climate Prediction Center) e o período de estudo foram de 1979 a
2008, sendo que as correlações entre as precipitações mensais do RS foram testadas com
defasagens temporais do índice de 0, -1, -2, -3 meses. Os resultados da climatologia
mostram que a precipitação nestas ultimas 3 décadas apresentaram padrões mensais
bem distribuídos ao longo do ano, com menores valores ao sul e maiores ao norte e
noroeste. O maior gradiente temporal no RS ocorre entre os meses de outubro e
novembro, com seus máximos e mínimos respectivamente. O Índice de Oscilação
Antártica tem suas maiores variações no meio do inverno e as menores variações no
final de verão. As correlações mais significativas da precipitação no RS e o índice
foram predominantemente inversas (pela forma como foi construído o índice). As
maiores correlações foram entre as precipitações do mês de maio e o Índice também
do mês de maio, especialmente na metade norte do RS. Na metade sul do RS, as
variações do Índice no mês de março apresentam alta correlação com as
precipitações de março e de abril. A parte noroeste do RS as maiores correlações
foram entre as precipitações de novembro e o Índice de novembro, Na região central
do RS apresentam correlações significativas em dezembro com o Índice de
novembro. Entres os melhores resultados (maiores correlações) destacam-se as
correlações nos meses de março, abril e maio. A partir do índice médio deste
trimestre foram identificados os casos extremos do índice e calculado as
climatologias das precipitações para os dois grupos (6 casos extremos negativos e 6
casos extremos positivos). A climatologia mostra que para o período negativo do
índice a precipitação acumulada trimestral supera em até 50% a do período positivo,
principalmente no sul e oeste do RS. O período negativo está associado à
intensificação da alta polar, conseqüentemente intensificação o jato polar e frentes
frias mais organizadas passam pelo RS, enquanto que nos períodos positivos ocorre
enfraquecimento da alta polar e alteração no fluxo zonal do jato subtropical,
reduzindo a intensidade das frentes frias.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpel.edu.br:123456789/2200 |
Date | 18 February 2011 |
Creators | Garcia, Maria Arita Madruga, Garcia, Maria Arita Madruga |
Contributors | CPF:47255820000, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4796372D6, Marques, Julio Renato |
Publisher | Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, UFPel, BR, Meteorologia |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPEL, instname:Universidade Federal de Pelotas, instacron:UFPEL |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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