La question de la mise à jour des documents se pose dans de nombreux do- maines. Elle est centrale dans le domaine de l'édition encyclopédique : les ouvrages publiés doivent être continuellement vérifiés afin de ne pas mettre en avant des informations fausses ou altérées par le temps. Dans ce travail, nous proposons la mise en œuvre d'un prototype d'aide à la mise à jour : l'objectif visé est le repérage automatique de zones textuelles dans lesquelles l'information est potentiellement obsolescente. Pour y répondre, nous proposons la prise en compte d'indices linguistiques et discursifs variés et faisant appel à des niveaux d'analyses différents. L'obsolescence étant un phénomène non linguistique pour lequel il n'existe pas d'outil rhétorique dédié, notre hypothèse est qu'il faut considérer les indices linguistiques et discursifs en termes de complémentarité, de combinaisons. Sur un corpus annoté manuellement par des experts, nous projetons un repérage automatique d'un grand nombre d'indices linguistiques, discursifs et structurels. Un système d'apprentissage automatique est ensuite mis en place afin de faire émerger les configurations d'indices pertinentes dans les segments obsolescents caractérisés par les experts. Notre double finalité est remplie : nous proposons une description fine de l'ob- solescence dans notre corpus de textes encyclopédiques ainsi qu'un prototype logi- ciel d'aide à la mise à jour des textes. Une double évaluation a été menée : par validation croisée sur le corpus d'apprentissage et par les experts sur un corpus de test. Les résultats sont encourageants. Ils nous amènent à faire évoluer la définition du segment d'obsolescence, sur la base des « découvertes » émergeant des corpus et dans l'interaction avec les besoins des experts concernant l'aide à la mise à jour. Ils montrent également les limites des annotations automatiques des indices linguistiques et discursifs. Enfin, la reproductibilité de notre système doit être évaluée ainsi que la pertinence et la réutilisabilité du modèle de représentation des données présenté.
Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00461579 |
Date | 25 September 2009 |
Creators | Laignelet, Marion |
Publisher | Université Toulouse le Mirail - Toulouse II |
Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0017 seconds