Submitted by Almir Azevedo (barbio1313@gmail.com) on 2016-05-13T13:22:37Z
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Previous issue date: 2016-04 / Este trabalho apresenta uma metodologia baseada nos princípios de atenuação de raios gama para a identificação de frações de volume em sistemas bifásicos compostos por óleo-gás e água-gás que são encontrados na indústria petrolífera offshore e onshore. Esta metodologia baseia-se no reconhecimento de contagens por segundo no fotopico da fonte de radiação, utilizando um sistema de detecção composto por um detector de Nal(TI), uma fonte de Cs137 sem colimação posicionada a 180º com relação ao detector em um regime de fluxo estratificado liso. A modelagem matemática para a simulação computacional utilizando o código Monte Carlo N-Particle eXtended (MCNP-X) foi realizada utilizando as medições experimentais das características do detector (resolução energética e eficiência), das características dos materiais água e óleo (densidade e coeficiente de atenuação) e a medição das frações de volume. Para a predição destas frações foram utilizadas redes neurais artificiais (RNAs) e para se obter um treinamento adequado das RNAs para a predição das frações de volume foram simuladas no código MCNP-X um maior número de frações de volume. Dados experimentais foram utilizados no conjunto de padrões necessários para a validação das RNAs e os dados gerados por meio do código computacional MCNP-X foram utilizados nos conjuntos de treinamento e teste das RNAs. Foram utilizadas RNAs do tipo feed-forward multilayer perceptron (MLP) e analisadas duas funções de treinamento, Levenberg-Marquadt (LM) e gradiente descendente com momento (GDM), ambas utilizando o algoritmo de treinamento Backpropagation. As RNAs identificaram corretamente as frações de volume no sistema multifásico, com erros relativos médios inferiores a 1,21%, possibilitando a aplicação desta metodologia para tal propósito
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:carpedien.ien.gov.br:ien/1734 |
| Date | 04 1900 |
| Creators | Peixoto, Philippe Netto Belache, Instituto de Engenharia Nuclear |
| Contributors | Salgado, César Marques, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4234754U9, Brandão, Luís Eduardo Barreira, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4706976A7, Conti, Claudio de Carvalho, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4707647A6, Silva, Ademir Xavier da, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4721643D4, Schirru, Roberto, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783541U4, Salgado, César Marques |
| Publisher | Instituto de Engenharia Nuclear, Programa de Pós-graduação em Ciência e Tecnologia Nucleares, IEN, Brasil, Instituto de Engenharia Nuclear |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional do IEN, instname:Instituto de Engenharia Nuclear, instacron:IEN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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