Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T05:48:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T19:44:18Z : No. of bitstreams: 1
184237.pdf: 3085394 bytes, checksum: d0964baacebba20b2c035c88afd4c051 (MD5) / O desenvolvimento do projeto de banco de dados distribuídos é visto como a etapa que garante o retorno dos investimentos de quem aposta nessa tecnologia. Devido as várias decisões que necessitam ser tomadas ao longo da execução do projeto, essa tarefa passa a enfrentar vários obstáculos. O primeiro deles é a escolha da abordagem, ou seja, top-down para o ambiente em que banco de dados será iniciado a partir do zero ou abordagem bottom-up para bancos de dados preexistentes e posteriormente integrados. A próxima decisão será sobre as técnicas utilizadas, para a abordagem top-down é necessário resolver duas questões, o particionamento e alocação dos dados. Para contribuir com o entendimento da relação entre esses fatores, este estudo apresenta algoritmos e heurísticas específicas para algumas técnicas, ferramentas e metodologias propostas por diferentes autores no intuito de fornecer boas sugestões para uma possível escolha de solução de boa qualidade.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/81584 |
| Date | January 2001 |
| Creators | Flôr, Daniela Eloise |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Camargo, Murilo Silva de |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | ii, 131 f.| il. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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