Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2013-07-15T20:55:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 83629.pdf: 2878788 bytes, checksum: 8eb9737b09e977e407c26539308d7854 (MD5) / Este trabalho apresenta uma análise comparativa de seis modelos para Otimização de Consultas Distribuídas. Estes modelos foram selecionados por serem relevantes e pelas suas diferentes abordagens do problema. Esta análise comparativa é feita baseada em uma taxonomia proposta, que considera parâmetros tais como: tipo de consulta, tratamento de dados fragmentados, topologia da rede, complexibilidade do modelo, tempo de otimização, função objetivo, componentes do custo etc.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T12:25:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T21:19:38Z : No. of bitstreams: 1 177023.pdf: 3021166 bytes, checksum: ec123f91736a774f1ecbf4a5e0732e3a (MD5) / Com o desenvolvimento das empresas e instituições, surge a necessidade de integração dos sistemas de bancos de dados preexistentes, autônomos e diferentes. A utilização de Sistemas de Bancos de Dados Heterogêneos, por sua capacidade de integrar arquiteturas diferentes, apresenta-se como uma alternativa interessante para a solução do problema de integração dos dados. A tecnologia de Sistemas de Dados Heterogêneos permite que sistemas de modelos, fabricantes e produtos diferentes possam ser integrados de forma a oferecer uma visão única ao usuário. No entanto, devido à autonomia e heterogeneidade dos sistemas existentes, este ambiente apresenta muitos desafios. Acessar e gerenciar dados originários de vários bancos de dados independentes gera vários problemas. Este trabalho apresenta um estudo e análise sobre os principais problemas e soluções propostas para a integração de bases de dados heterogêneas. Foram analisadas as principais abordagens utilizadas por diferentes autores para tratar problemas relacionados ao processamento/otimização de consultas, gerenciamento/concorrência de transações e interoperabilidade em ambientes autônomos e heterogêneos. Por fim, apresentamos comentários sobre alguns projetos de sistemas gerenciadores de bancos de dados heterogêneos que vem sendo desenvolvidos nos últimos anos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014 / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:28:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 331443.pdf: 1788516 bytes, checksum: f0f3608dbed78c3559ca285e874e1844 (MD5) Previous issue date: 2014 / O presente trabalho propõe um algoritmo de alocação de dados distribuídos baseado na anidade de dados e perfis de uso com foco em bancos de dados (BD) relacionais biológicos. A proposta visa instruir os administradores de banco de dados (DBAs) sobre como alocar os dados nos nós de um cluster visando obter o melhor desempenho possível nas consultas e demais requisições dos usuários. O esquema e verificado através de testes em laboratório. Os experimentos são realizados sobre o sistema data warehouse (DW) Intermine (SMITH et al., 2012) utilizando o pgGrid, que adiciona funções de reaplicação e fragmentação no PostgreSQL e o HadoopDB (implementação do modelo Map-Reduce para bancos de dados relacionais). O algoritmo e comparado com outras propostas de alocação geradas por algoritmos desenvolvidos em pesquisas recentes.<br> / Abstract: This work proposes a data allocation algorithm based on distributed data affinity and query profile with focus on biological relational databases.The proposal aims to help database administrators (DBAs) about how to allocate the data across nodes in a cluster in order to obtain the maximum performance improvements on query time and executing other user requests. The allocation schema is verified in laboratory tests. The Intermine datawarehouse (DW) system (SMITH et al., 2012) was chosen as subject of this evaluation. The experiments were executed on distributed database platforms such as pgGrid, which adds replication and fragmentation functions to PostgreSQL and HadoopDB(implementation of Map-Reduce model for relational databases). Finally, the algorithm is compared with other allocation methods developed in recent researches.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-18T09:27:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T22:17:25Z : No. of bitstreams: 1 182871.pdf: 4499809 bytes, checksum: c972fab00475ae6a2bde1236f5602a11 (MD5) / Esta dissertação ressalta e analisa uma das possibilidades de aplicação da tecnologia de banco de dados (que é o ambiente distribuído), onde várias instâncias de bancos de dados são interligadas por redes de computadores independentes da localização geográfica, constituindo uma integração transparente e autônoma. Porém, esse ambiente apresenta vários problemas, dentre eles destacamos as restrições de integridade distribuídas, sob os aspectos de definição e de cumprimento das restrições de integridade. Para tanto, admitimos os principais sistemas gerenciadores de banco de dados disponíveis no mercado atualmente (Ingres II, Oracle8i, DB2 v7 e SQL 2000), nos quais analisamos as formas que os mesmos suportam a replicação e distribuição de dados. Ciente das propriedades de replicação e distribuição de dados de cada SGBD, verificamos a maneira pela qual as regras de integridade são concebidas e mantidas por eles. Neste sentido, avaliamos cada SGBD (considerando o domínio de aplicação) em conformidade às respectivas características. Outro modelo investigado neste trabalho, que pode ser adotado como um forte aliado ao cumprimento das restrições de integridade distribuídas, é o paradigma de regras ativas (ECA-Rule).

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T08:04:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:00:21Z : No. of bitstreams: 1 184554.pdf: 6986202 bytes, checksum: b7120882af41a864efd024086f8d3764 (MD5) / Recentes avanços na tecnologia da informação sugerem que usuários tenham acesso a dados por intermédio de uma rede de computadores sem fios, o que nos leva a um novo paradigma na computação, estar conectado a qualquer momento em qualquer lugar. A chamada computação móvel, na qual usuários carregam dispositivos portáteis e possuem acesso a dados e informações independentemente destes estarem fixos ou em um comportamento de movimento, tem despertado bastante interesse em grandes empresas ligadas aos setores de informática e telecomunicação. Tais empresas apostam em uma crescente utilização da mobilidade computacional nos diversos setores da economia global. No trabalho a seguir será apresentada uma contextualização de ambientes computacionais móveis, e abordará o apoio que o SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de Dados) oferece para um armazenamento persistente das informações em tais ambientes, analisando a habilidade de tratar a desconexão através de esquemas de replicação. Desta forma, o que se pretende, é analisar o esquema de integração entre instâncias de banco de dados. Para isto deverão ser estudadas estratégias de replicação que permitam esta operacionalização. Será realizado um estudo comparativo entre as principais soluções de Hardware e Software disponíveis para a aplicação em projetos de banco de dados distribuídos móveis, bem como, será apresentada a evolução da computação móvel nos últimos anos e os estudos que estão sendo realizados nesta área.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T05:48:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T19:44:18Z : No. of bitstreams: 1 184237.pdf: 3085394 bytes, checksum: d0964baacebba20b2c035c88afd4c051 (MD5) / O desenvolvimento do projeto de banco de dados distribuídos é visto como a etapa que garante o retorno dos investimentos de quem aposta nessa tecnologia. Devido as várias decisões que necessitam ser tomadas ao longo da execução do projeto, essa tarefa passa a enfrentar vários obstáculos. O primeiro deles é a escolha da abordagem, ou seja, top-down para o ambiente em que banco de dados será iniciado a partir do zero ou abordagem bottom-up para bancos de dados preexistentes e posteriormente integrados. A próxima decisão será sobre as técnicas utilizadas, para a abordagem top-down é necessário resolver duas questões, o particionamento e alocação dos dados. Para contribuir com o entendimento da relação entre esses fatores, este estudo apresenta algoritmos e heurísticas específicas para algumas técnicas, ferramentas e metodologias propostas por diferentes autores no intuito de fornecer boas sugestões para uma possível escolha de solução de boa qualidade.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T11:32:02Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:14:23Z : No. of bitstreams: 1 184299.pdf: 1934393 bytes, checksum: 1beddc18b7bbf75593270cb622a8a924 (MD5) / Controle de concorrência é um dos graves problemas em banco de dados distribuídos e heterogêneos. Os mecanismos empregados para resolvê-los, baseiam-se em abordagens pessimistas e otimistas. Cada uma dessas abordagens, emprega mecanismos de wait, timestamp ordering e/ou rolback. Em função desses mecanismos, os protocolos propostos serão livres ou não de deadlocks globais. Neste trabalho, são identificados os tipos de autonomia e heterogeneidade dos bancos de dados distribuídos e como estes influenciam no projeto de mecanismos de controle de concorrência. Identifica-se, também, os principais mecanismos de controle de concorrência utilizados comercialmente, além de se fazer uma análise comparativa dos mecanismos apresentados.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T12:16:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T20:00:05Z : No. of bitstreams: 1 184563.pdf: 2552991 bytes, checksum: 12af3a5dffee835388aa62f5f7af74e2 (MD5) / Sistemas computacionais modernos, requerem cada vez mais velocidade, integração, confiabilidade e capacidade de armazenamento. Com o surgimento da tecnologia de banco de dados distribuído, estes requisitos foram atingidos. Métodos excepcionais de controle sobre os dados distribuídos e replicados surgiram, aumentando a disponibilidade dos dados e a agilidade no gerenciamento das informações. O trabalho proposto tem como objetivo, o estudo de banco de dados distribuído com ênfase em controle de concorrência, onde é realizado um estudo sobre os diversos métodos e algoritmos existentes sobre esse controle. Em cima dos aspectos relacionados ao controle de concorrência, é realizada uma análise entre quatro ferramentas (Oracle, DB2, Ingres e MSSQL Server 2000), as quais fazem o gerenciamento de banco de dados distribuído, comparando e avaliando os métodos e algoritmos de controle de concorrência que cada ferramenta implementa. Por fim, uma tabulação, elencando os principais itens avaliados é sugerida, evidenciando qual a ferramenta que melhor realiza o controle de concorrência num ambiente distribuído.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico / Made available in DSpace on 2012-10-18T05:16:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T22:02:56Z : No. of bitstreams: 1 178707.pdf: 4510087 bytes, checksum: 029692c83b48b1b20d96c05e97425110 (MD5) / O volume de dados processados e principalmente armazenados tem crescido de forma exponencial, por este motivo estão surgindo tecnologias novas que possam acompanhar esta evolução. Grandes conquistas tecnológicas do homem estão se miniaturizando em alta velocidade. É importante que o banco de dados busque adaptabilidade à velocidade das transformações que ocorrem em todos os setores computacionais, conferindo uma crescente importância para a habilidade de armazenar, gerenciar e recuperar dados. O trabalho proposto tem como objeto de estudo banco de dados móveis com ênfase em soluções propostas para gerenciamento de dados, analisando aspectos como gerenciamento de transações, processamento de consultas, replicação de dados, recuperação de falhas e segurança de dados. Além dos aspectos de gerenciamento de dados, o trabalho presente aborda a aplicabilidade dos bancos de dados móveis, sua arquitetura, vantagens, restrições e objetivos, reunindo conceitos sobre computação móvel, comunicação sem fio, protocolos móveis, banco de dados distribuídos e os principais produtos existentes no mercado relacionado à plataforma móvel

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento / Made available in DSpace on 2012-10-24T00:29:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 251018.pdf: 1177775 bytes, checksum: 112801a531c52754ec42b2a52918577d (MD5) / Desde o surgimento da Telemedicina na década de 60, ela vem sendo sugerida e aplicada como uma forma de prover acesso a saúde das pessoas, que estão isoladas dos grandes centros médicos. A sua disseminação e popularização trouxe alguns desafios no que tange à disponibilidade e escalabilidade dos sistemas que as suportam e, conseqüentemente, do conhecimento embutido em seus bancos de dados. Desta forma, este trabalho se propõe a realizar um estudo de estratégias de sistemas distribuídos aplicadas aos sistemas de telemedicina. Foram desenvolvidos três estudos, baseados em cenários de aplicação. São eles: agregados computacionais, bancos de dados distribuídos e sistemas de arquivos distribuídos. No primeiro cenário proposto, foi realizado um estudo para o provimento de alta disponibilidade e alto desempenho, usando agregados computacionais, para o sistema de telemedicina do Laboratório de Telemedicina da Universidade Federal de Santa Catarina. Neste cenário foram avaliados e comparados o sistema atual versus o sistema utilizando agregados computacionais. No segundo cenário foi avaliado o uso de replicação de dados assíncrona entre bancos de dados distribuídos, no sentido de integrar o conhecimento embutido nos bancos de dados médicos. Por fim, no terceiro e último cenário, foi avaliado o uso de sistemas de arquivos distribuídos como dispositivo de armazenamento de imagens médicas, no sentido de promover altos níveis de escalabilidade e desempenho para as informações.