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Previous issue date: 2009-12-15 / This research has as goal to introduce an alternative solution for vehicles
traffic flow control.
Researches on similar subjects around the world were taken as a basement
for this study which makes use of a hybrid architecture. This architecture is
composed by a back-propagation algorithm, which is responsible for creating and
training the networks that will take care of traffic flow control, and a genetic
algorithm, responsible for all chromosome relations which will generate new
networks based on its previews parents.
The results for this combined algorithms shows that errors were decreased if
compared to the other researches described below. This makes this a plausible
solution.
The whole complexity involved on current study as well as on traffic flow
control gives many possibilities for development of new solutions and
improvements on traffic flow subject / O objetivo deste trabalho é prover uma solução alternativa para o
gerenciamento de fluxos de tráfego por meio de Redes Neurais.
Pesquisas em diferentes partes do mundo dentro de um mesmo âmbito foram
analisadas e forneceram uma base concreta para o corrente estudo que utiliza
uma arquitetura híbrida. Essa arquitetura é composta por um algoritmo de
propagação reversa com a finalidade de criar e treinar as redes destinadas ao
gerenciamento dos fluxos de tráfego e por um algoritmo genético incumbido de
realizar cruzamentos entre as redes anteriormente geradas em busca de novas
redes a partir de suas sucessoras.
Os resultados obtidos pela combinação dos algoritmos apresentam, de forma
constante, valores de erros inferiores aos dos estudos analisados, tornado-a uma
alternativa plausível.
A complexidade envolta no presente estudo, bem como nos fluxos de tráfego,
abre espaço para o desenvolvimento de novos trabalhos e projetos no âmbito de
soluções e melhorias para sistemas de tráfego
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:leto:handle/18252 |
| Date | 15 December 2009 |
| Creators | Francisco, Marcus Vinícius Cardador |
| Contributors | Giorno, Fernando Antonio de Castro |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologia da Inteligência e Design Digital, PUC-SP, BR, Mídias Digitais |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP, instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, instacron:PUC_SP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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