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Uma arquitetura de software para sistemas de pesquisa das pneumonias na infância / A software architecture for survey systems of childhood pneumonia

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Previous issue date: 2012-10-02 / Pneumonia is of the main causes of death of children under 5 years of age. Several health
organizations worldwide, public and private, are engaged in investigating the disease and
evaluate the effectiveness of mechanisms to prevent and combat existing.
Infections causing pneumonia can be avoided. However, especially in poor countries, the
resources to promote prevention are scarce. Thus the combat actions need to be very
efficient and effective. To ensure the effectiveness of these actions, such as vaccines, are
necessary statistical information like age range, region, period, social status and history
obtained through field research.
This paper proposes and implements a software architecture for the construction, use and
maintenance of research of childhood pneumonias. The techniques, technologies, tools
and services used in defining the architecture were chosen with a focus on low cost. This
way is much more feasible to use software for automated search systems by healthcare
entities that have few financial resources. / As pneumonias estão entre as principais causas de morte das crianças com menos de
5 anos de idade. Várias entidades de saúde no mundo todo, públicas e privadas, estão
empenhadas em investigar a doença e avaliar a eficiência dos mecanismos de prevenção e
combate existentes.
As infecções que causam pneumonia podem ser evitadas. No entanto, principalmente em
países pobres, os recursos para promover a prevenção são escassos. Assim as ações de
combate precisam ser muito eficientes e eficazes. Para garantir a efetividade dessas ações,
como as vacinas, são necessárias informações estatísticas como faixa etária, região, época,
condição social e histórico obtido através de pesquisa em campo.
Este trabalho propõe e implementa uma arquitetura de software para construção, uso e
manutenção de sistemas de pesquisa das pneumonias na infância. As técnicas, tecnologias,
ferramentas e serviços utilizados na definição da arquitetura foram escolhidos com
foco no baixo custo. Dessa forma fica muito mais viável a utilização de softwares para
sistemas de pesquisa automatizados por entidades de saúde que possuem poucos recursos
financeiros.
Palavras

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/3210
Date02 October 2012
CreatorsMoreira, Walison Cavalcanti
ContributorsOliveira, Leandro Luís Gaudino de, Oliveira, Leandro Luís Gaudino de, Spoto, Edmundo Sérgio, Fontoura, Lisandra Manzoni
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-3303550325223384799, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 8930092515683771531, Amazon beanstalk. http://aws.amazon.com/elasticbeanstalk, último acesso em agosto de 2012. [2] Amazon ec2 iaas. http://aws.amazon.com/ec2, último acesso em agosto de 2012. [3] Assembla. http://www.assembla.com, último acesso em agosto de 2012. [4] BECK, K. Test Driven Development: By Example. Addison-Wesley Professional, 2002. [5] Linux centos. http://www.centos.org, último acesso em agosto de 2012. [6] Cloudbees. http://www.cloudbees.com, último acesso em agosto de 2012. [7] Computação em nuvem. http://pt.wikipedia.org/wiki/Computação em nuvem, último acesso em agosto de 2012. [8] DAVID COHEN, M. L.; COSTA, P. Agile software development. DACS State-of-the- Art/Practice Report, 2003. [9] DAVID M. AANENSEN1, DEREK M. HUNTLEY, E. J. F. F. A.-O. B. G. S. Epicollect: Linking smartphones to web applications for epidemiology, ecology and community data collection. University of Oxford, 2009. 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