Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T21:08:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014 / O presente trabalho tem como objetivo propor um construto para avaliar a qualidade de vida em países, por meio da análise fatorial exploratória. A pesquisa bibliográfica realizada forneceu as bases necessárias para contemplar os quatro pilares de avaliação da qualidade de vida: o bem-estar físico, o bem-estar material, o bem-estar social e o bem-estar ambiental. Cada pilar foi analisado individualmente a fim de dar o suporte necessário para o que se considerou qualidade de vida em países. Os dados utilizados nas análises foram coletados no Banco Mundial, referentes ao World Development Indicators (WDI) para 192 países. Inicialmente foram realizadas técnicas tradicionais de análise estatística para conhecer o comportamento de cada uma das variáveis no conjunto de dados. Em seguida, realizaram-se as análises fatoriais exploratórias (AFE). O software R, versão 3.0.2, forneceu o apoio computacional necessário para esta pesquisa. Em seguida, criou-se um ranking para os países em cada um dos bem-estares, a partir de escores.<br> / Abstract: This paper aims to propose a construct to assess the quality of life in countries, through exploratory factor analysis. The literature survey provided the necessary basis for addressing the four pillars of assessment of quality of life: physical well-being, material well-being, social well-being and environmental well-being. Each pillar was analyzed individually in order to give the necessary support for what was considered quality of life in countries. The data used in the analyzes were collected at the World Bank, relating to World Development Indicators (WDI) for 192 countries. Initially, traditional statistical analysis techniques were conducted to determine the behavior of each variable in the data set. Then, there were the exploratory factor analysis (EFA). The R software, version 3.0.2, provided the necessary computational support for this research. Then, was created a ranking for the countries for each type of well-being, from the scores.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/129468 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Vivian, Carolina Aguiar dos Santos |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Bornia, Antonio Cezar, Vargas, Vera do Carmo Comparsi de |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 111 p.| il., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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