Return to search

A Conceptual Model of Behavior Change Progress for the Application within Coaching Systems to Support Sustainable Lifestyle Changes

Cardiovascular diseases and diabetes are increasing worldwide due to unhealthy lifestyle habits. Behavior change support systems (BCSS) are a new means of promoting a sustainable lifestyle change. These systems are more effective when behavior change theories are applied. The aim of this thesis to integrate well-known behavior change theories into a conceptual model of behavior change progress to form the basis for the BCSS. The research question of this thesis is: what parameters of behavior change should be included in a conceptual model of behavior change progress? The model was created by integrating concepts and their relationships from existing behavior change theories. Next, the model was the validated by experts in behavior change. The outcome is a conceptual framework that can be function as a tool for understanding causal relationship between behavior change concepts, for presenting feedback, and building automated assessments. Furthermore, the model extends already existing knowledge networks. / På grund av allmänhetens ohälsosamma vanor ökar Diabetes och kardiovaskulära sjukdomar i hela världen. Olika stödsystem för beteendeförändringar (BCSS) är ett nytt sätt att främja en hållbar livsstilsförändring. Dessa system är mer effektiva då beteendeförändringsteorier tillämpas. Syftet med denna avhandling är att integrera välkända teorier om beteendeförändring i en konceptuell modell av beteendeförändringsframsteg som kan ligga till grund för BCSS. Forskningsfrågan i denna avhandling är: Vilka parametrar för beteendeförändring ska ingå i en konceptuell modell för beteendeförändringsframsteg? Modellen skapades genom att integrera koncept och deras relationer från befintliga teorier om beteendeförändring. Resultatet är ett konceptuellt ramverk som kan fungera som ett verktyg för att förstå orsakssambandet mellan beteendeförändringsbegrepp, för att presentera feedback och för att bygga automatiserade bedömningar. Dessutom utökar modellen redan befintliga kunskapsnätverk.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:umu-186950
Date January 2021
CreatorsWeck, Saskia
PublisherUmeå universitet, Institutionen för psykologi
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0017 seconds