Big data är ett relativt nytt begrepp men fenomenet har funnits länge. Det går att beskriva utifrån fem V:n; volume, veracity, variety, velocity och value. Analysen av Big Data har kommit att visa sig värdefull för organisationer i arbetet med beslutsfattande, generering av mätbara ekonomiska fördelar och förbättra verksamheten. Inom idrottsbranschen började detta på allvar användas i början av 2000-talet i baseballorganisationen Oakland Athletics. Man började värva spelare baserat på deras statistik istället för hur bra scouterna bedömde deras förmåga vilket gav stora framgångar. Detta ledde till att fler organisationer tog efter och det har inte dröjt länge innan Big Data-analys används i alla stora sporter för att vinna fördelar gentemot konkurrenter. I svensk kontext så är användningen av dessa verktyg fortfarande relativt ny och mångaorganisationer har möjligtvis gått för fort fram i implementeringen av dessa verktyg. Dennastudie syftar till att undersöka fotbollsorganisationers arbete när det gäller deras Big Dataanalys kopplat till organisationens spelare utifrån en fallanalys. Resultatet visar att båda organisationerna skapar värde ur sina investeringar som de har nytta av i arbetet med att nå sina strategiska mål. Detta gör organisationerna på olika sätt. Vilket sätt som är mest effektivt utifrån värdeskapande går inte att svara på utifrån denna studie.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mau-20117 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Flike, Felix, Gervard, Markus |
| Publisher | Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Malmö universitet/Teknik och samhälle |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds