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Previous issue date: 2008 / Fundamento: Estabelecer risco para cirurgias cardíacas é importante para o consentimento informado dos pacientes assim como para avaliar e melhorar a qualidade e o cuidado de indivíduos que são levados a esses procedimentos. Vários modelos foram propostos para avaliar risco de óbito após cirurgia cardíaca. Entretanto, a maioria desses modelos foi desenvolvida para cirurgia de revascularização miocárdica (CRM). Objetivo: Desenvolver um modelo de risco simples (escore) para prever óbito hospitalar para pacientes submetidos à cirurgia cardíaca valvar. Métodos: A amostra do estudo inclui dados de 1. 086 pacientes adultos consecutivos que realizaram cirurgia cardíaca valvar entre Janeiro de 1996 a Dezembro de 2007 no Hospital São Lucas da PUCRS. Regressão logística foi usada para examinar a relação entre fatores de risco e mortalidade hospitalar. Dados de 699 pacientes foram usados para desenvolver o modelo e seu desempenho foi avaliado nos dados restantes (n=387). O modelo final foi criado com a análise dos dados de 1. 086 pacientes. Resultados: A mortalidade global foi de 11,8%, variando de 8,8% para casos eletivos a 63,8% em cirurgia de emergência. Na análise multivariada, 9 variáveis permaneceram preditores independentes para o desfecho: idade avançada, prioridade cirúrgica, sexo feminino, fração de ejeção < 45%, CRM concomitante, hipertensão pulmonar, classe funcional III ou IV da NYHA, creatinina elevada (1,5 mg/dl – 2,49 mg/dl e > 2,5 mg/dl ou diálise). A área sob a curva ROC foi 0,83 (IC 95%, 0,78-0,86). O modelo de risco mostrou boa habilidade para mortalidade observada/prevista: estatística goodness-of-fit (teste de Hosmer-Lemeshow) foi x2=5,61; p=0,691 e r=0,98 (coeficiente de Pearson). Conclusão: Construímos um modelo de risco para uso na prática diária para calcular mortalidade hospitalar específica após cirurgia cardíaca valvar. O escore inclui variáveis coletadas rotineiramente e é de fácil utilização. / Fundamento: Estabelecer risco para cirurgias cardíacas é importante para o consentimento informado dos pacientes assim como para avaliar e melhorar a qualidade e o cuidado de indivíduos que são levados a esses procedimentos. Vários modelos foram propostos para avaliar risco de óbito após cirurgia cardíaca. Entretanto, a maioria desses modelos foi desenvolvida para cirurgia de revascularização miocárdica (CRM). Objetivo: Desenvolver um modelo de risco simples (escore) para prever óbito hospitalar para pacientes submetidos à cirurgia cardíaca valvar. Métodos: A amostra do estudo inclui dados de 1. 086 pacientes adultos consecutivos que realizaram cirurgia cardíaca valvar entre Janeiro de 1996 a Dezembro de 2007 no Hospital São Lucas da PUCRS. Regressão logística foi usada para examinar a relação entre fatores de risco e mortalidade hospitalar. Dados de 699 pacientes foram usados para desenvolver o modelo e seu desempenho foi avaliado nos dados restantes (n=387). O modelo final foi criado com a análise dos dados de 1. 086 pacientes. Resultados: A mortalidade global foi de 11,8%, variando de 8,8% para casos eletivos a 63,8% em cirurgia de emergência. Na análise multivariada, 9 variáveis permaneceram preditores independentes para o desfecho: idade avançada, prioridade cirúrgica, sexo feminino, fração de ejeção < 45%, CRM concomitante, hipertensão pulmonar, classe funcional III ou IV da NYHA, creatinina elevada (1,5 mg/dl – 2,49 mg/dl e > 2,5 mg/dl ou diálise). A área sob a curva ROC foi 0,83 (IC 95%, 0,78-0,86). O modelo de risco mostrou boa habilidade para mortalidade observada/prevista: estatística goodness-of-fit (teste de Hosmer-Lemeshow) foi x2=5,61; p=0,691 e r=0,98 (coeficiente de Pearson). Conclusão: Construímos um modelo de risco para uso na prática diária para calcular mortalidade hospitalar específica após cirurgia cardíaca valvar. O escore inclui variáveis coletadas rotineiramente e é de fácil utilização.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_PUC_RS:oai:meriva.pucrs.br:10923/4555 |
| Date | January 2008 |
| Creators | Guaragna, João Carlos Vieira da Costa |
| Contributors | Bodanese, Luiz Carlos |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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