Syftet med studien är att urskilja vilka diskurser som kan identifieras i filmer som gestaltar psykisk sjukdom. Vi ville även undersöka om det fanns skillnader i hur män och kvinnor med psykisk sjukdom skildrades i filmerna. För att uppfylla syftet valde vi att använda Faircloughs tredimensionella modell som verktyg när vi skulle analysera resultatet. Filmerna som valdes till studien är två vanliga spelfilmer som vem som helst kan ta del av, de är inte heller specifikt uttalade att behandla ämnet psykisk sjukdom ifrån ett visst perspektiv. Vi fann att det i dessa filmer fanns uppfattningar kring hur det är att vara psykiskt sjuk och att det fanns både skillnader och likheter mellan deras framställande av män och kvinnor med psykisk sjukdom / The purpose of this study is to distinguish which discourses can be identified in movies that portray mental illness. We also wanted to study whether there were differences in how men and women with mental illness were portrayed in the movies. In order to fulfill our intention we choose to use Fairclough’s three-dimensional model as a tool when analyzing the result. The movies that were chosen for the study are two common motion pictures that anyone can see, nor are they specifically intended to discuss the subject of mental illness from a certain perspective. We found that in these films there were perceptions of how it is to be mentally ill and that there were both differences and similarities between their portrayal of men and women with mental illness.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hig-27440 |
Date | January 2018 |
Creators | Rapp Johansson, Hanna, Norling, Camilla |
Publisher | Högskolan i Gävle, Avdelningen för socialt arbete och psykologi, Högskolan i Gävle, Avdelningen för socialt arbete och psykologi |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | English |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds