In recent years, buildings have been starting to become more automated to match the demand forenergy efficient and sustainable housing. Subsystems, or so-called Building Management Systems(BMS), such as heating, electricity or access control, are gradually becoming more automated. Thenext step is to integrate all BMS in a building within one system, which is then called a smartbuilding. However, while buildings are becoming more and more automated, the concerns ofcybersecurity grow larger. While integrating a wide range of Internet of Things (IoT) devices withthe system, the attack surfaces is larger, and this, together with the automation of criticalsubsystems in the building leads to that attacks in worse case can harm the occupants of thebuilding.In this paper, the threats and risks are analyzed by using a security threat model. The goal isto identify and analyze potential threats and risks to smart buildings, with the purpose to giveinsight in how to develop secure systems for them. The process of the model includes five phases ofwhich this study focuses on phase one and three, identifying losses after a successful attack, anddetermine goals and intentions of the attackers for specific attacks, respectively.As a result of the security analysis potential threats were defined, in which the ones withhighest threat event frequency included data leaks and disabling the heating system. Somevulnerabilities and recommendations to improv the system is also discussed, which is of importanceso that occupants can continue to live and work in sustainable, reliable and secure facilities. / På senare år har fastigheter utvecklats till att bli mer automatiserade för att matcha efterfrågan påenergieffektiva och hållbara bostäder. Fastighetslösningarna (Building Management Systems,BMS), såsom värme- eller passersystem, blir gradvis mer automatiserade. Nästa steg är att integreraalla BMS i en byggnad till ett gemensamt system, som då kallas för en smart fastighet. Medanbyggnader blir alltmer automatiserade, växer oron kring cybersäkerhet eftersom man delsintegrerar ett stort antal Internet of Things (IoT)-enheter med systemet och samtidigt automatiserarmånga kritiska fastighetslösningar. I värsta fall skulle därför en utomstående attack kunna leda tillfysisk skada på fastigheter eller personer som befinner sig där.I denna studie utförs en säkerhetsanalys där dessa hot och risker analyseras med hjälp av enhotmodellering. Målet är att identifiera och analysera potentiella hot och risker för smartafastigheter, med syftet att ge insikt i hur man bör säkra dessa system. Modelleringen innehåller femfaser, av vilka denna studie fokuserar på fas ett och tre. I första fasen identifieras vilka förluster somfinns för företag och boende efter en framgångsrik attack och i fas tre identifieras angriparnas måloch avsikter för specifika attacker.Ett resultat av säkerhetsanalysen är att av de potentiella hot som definierats, är de medhögsta antalet försök till attack per år (Threat Event Frecquency, TEF) dataläckage och attinaktivera värmesystemet. Några sårbarheter med smarta fastigheter och rekommendationer för attförbättra systemet diskuteras också. Att utveckla säkra system till smarta fastigheter är av störstavikt för att personer kan fortsätta bo och arbeta i hållbara, pålitliga och säkra byggnader.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-279423 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Friman, Nelly |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:238 |
Page generated in 0.0024 seconds