Resumo: A arborização de ruas é um patrimônio valioso para as cidades. Seus incalculáveis benefícios comprovam a importância das árvores para a qualidade de vida da população e qualidade ambiental nas cidades. No planejamento da arborização a avaliação quali-quantitativa é uma atividade de grande importância para o conhecimento desse patrimônio. Geralmente, para a realização de um inventário arbóreo convencional se utilizam inúmeras variáveis coletadas em campo que demandam altos custos aos cofres públicos, tanto pelo deslocamento nas ruas e formação de uma equipe de trabalho, como pelo tempo gasto para mensuração dessas variáveis. Muitas técnicas têm sido difundidas no Brasil a fim de monitorar a arborização, entre elas: o sensoriamento remoto e os sistemas de geoinformação. O uso desses sistemas ainda é escasso nas atividades da arborização viária e necessita de pesquisas que destaquem os benefícios de sua utilização no planejamento e execução dos inventários florestais urbanos. Esta pesquisa teve como objetivo aplicar o Sistema de Informações Geográficas (SIG) na mensuração de variáveis do inventário da arborização de ruas de Curitiba-PR, visando agilidade e redução nos custos deste serviço, para subsidiar o planejamento e monitoramento arbóreo urbano. Para a realização desta pesquisa foram selecionadas três unidades amostrais da arborização de ruas do município de Curitiba provenientes de um inventário arbóreo realizado em 1984. Os critérios de seleção dessas amostras foram: maior quantidade de árvores e maior diversidade de espécies. As unidades amostrais representaram os seguintes bairros: Água Verde, Bigorrilho e Jardim Social. As variáveis mensuradas foram: quantidade de árvores, área de copa e espaçamento entre copas. A mensuração dessas variáveis espaciais foi processada no programa ArCGIS 9.2 utilizando ortofotos das unidades amostrais. Estas variáveis foram comparadas estatisticamente com as mesmas variáveis obtidas através do inventário convencional (medido em campo). Foram calculados os seguintes índices espaciais da arborização viária: índice de cobertura arbórea (ICA), índice de densidade arbórea (IDA), índice de quilometro de calçada arborizada (IQCA) e índice de plena ocupação (IPO). Os resultados comprovaram que não houve diferença estatisticamente significativa entre o método convencional e método em ambiente SIG. As diferenças entre os valores obtidos nos métodos de coleta estão relacionadas com os seguintes fatores limitantes na detecção: a qualidade das bases cartográficas utilizadas; erros de observação e medição em inventários convencionais; o período e época de aquisição da imagem; a altura das edificações (sombras); o aspecto fenológico das espécies; os plantios de espécies que apresentam tamanhos diferentes. O ICA obtido das três amostras apresentou valor inferior ao da bibliografia consultada, indicando a necessidade de se realizar novos plantios nas áreas analisadas. Pela eficácia da coleta em ambiente SIG na aferição das variáveis, considera-se que esta técnica pode auxiliar e complementar o inventário convencional. Vale ressaltar que este método não substitui o método convencional, mas pode apoiar a execução do inventário, diminuindo as variáveis mensuradas em campo, que apresentam alto custo de aferição. Pelos resultados obtidos conclui-se que a obtenção de variáveis dendrométricas em ambiente SIG mostrou ser um método aplicável atualmente para as características da arborização de ruas de Curitiba, principalmente pela facilidade e disponibilidade de bases cartográficas municipais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/26161 |
| Date | 27 June 2013 |
| Creators | Lima Neto, Everaldo Marques de |
| Contributors | Batista, Daniela Biondi, Araki, Hideo, 1961-, Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Agrárias. Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Florestal |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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