[pt] O tema Cidades Inteligentes é um assunto de interesse para gestores
públicos e pesquisadores. Desenvolver cidades mais inteligentes é um dos
desafios para o futuro próximo devido à crescente demanda por serviços
públicos. Em particular, o transporte público é um dos aspectos mais
visíveis de uma cidade viva e, portanto, a sua implementação deve ser muito
eficiente. O sistema de transporte público da cidade do Rio de Janeiro é
historicamente deficiente, principalmente porque ele é baseado em um antigo
sistema de ônibus. Para melhorá-lo, a Prefeitura tomou algumas ações, como
o desenvolvimento de um projeto de dados aberto que mostra, a quase a cada
minuto, a posição instantânea de todos os ônibus na cidade. Embora não
seja uma nova tecnologia, esta é a primeira iniciativa a ser desenvolvida no
Rio. Neste trabalho, são aprsentadas ferramentas simples para a exploração
visual deste grande conjunto de dados com base em informações históricas,
que chega a um total de mais de um bilhão de amostras. Com essas
ferramentas, um usuário será capaz de verificar as tendências, identificar
padrões e localizar anomalias nesta grande quantidade de dados de GPS
dos ônibus. / [en] Smart cities is a current subject of interest for public administrators
and researchers. Getting the cities smarter is one of the challenges for
the near future, due to the growing demand for public services. In
particular, public transportation is one of most visible aspects of a living
city and, therefore, its implementation must be very efficient. The public
transportation system of the City of Rio de Janeiro is historically deficient,
mostly because it is based on an old bus system. To change it, the City
Hall took some actions, such as the development of an open data project
that shows, at about every minute, the GPS instant position of all buses in
the city. Although it is not a new technology, it is the first initiative to be
developed in Rio. This work presents simple tools for the visual exploration
of this big dataset based on the historical information from this service,
which reaches a total of more than one billion samples. With these tools
one is able to discover trends, identify patterns, and locate abnormalities
within the massive collection of the buses GPS data.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:26912 |
| Date | 19 July 2016 |
| Creators | BRUNO GUBERFAIN DO AMARAL |
| Contributors | HELIO CORTES VIEIRA LOPES |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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