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Previous issue date: 2011-02-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / From decade of 80 the external causes, especially traffic accidents, have become a big
problem that afflicts the Brazil and the World. This work aims to study the traffic accidents in
the city of João Pessoa from the spatial distribution and fuzzy logic to the decision making
of priority areas and non-priority. The analysis was an initial observation a study of
aggregated neighborhood and after separately. The data used in the analysis were of
secondary type collected by the Department of Legal Medicine (DML). The analysis carried
out were the follows: descriptive statistics, spatial distribution and fuzzy logic. From the
results of descriptive statistics found that the males accounted for 562 victims and the
female 102 victms of all the years studied in the city of Joao Pessoa. The main means of
transport that caused the accidents were the cars followed by motorcycle. The nature of the
traffic accidents most frequent were: pedestrian collisions that occurred during the years
2005, 2006, 2008 and 2009, followed by collisions. In the morning and afternoon occurred
the highest numbers of accidents due to the large number of vehicles on roads in the city
and in the shift dawn the number of fatal accidents decreased. The days of the week were
more fatal accidents occurred on Saturday, Sunday and Monday. The main victims of
accidents were young people and adults in the age groups of 20 to 24, 25 to 29, 30 to 39
and 40 to 49 years. Spatial analysis the main areas of the city with relatively high risk and
significant spatial clusters are: northwest, north, northeast and west of the city of João
Pessoa. In these areas included the neighborhood of Cabo Branco, Altiplano Cabo
Branco,Centro, Mandacaru, Bessa, Cruz das Armas, Pedro Gondim, Tambauzinho and
Tambiá. The decision model was used fuzzy logic which aimed to identify priority areas and
non-priority traffic accidents in the city of João Pessoa. Were elaborated four linguistic
variables and eleven linguistic terms. The results of logic fuzzy were satisfactory because it
reached the objective proposed of identification of priority areas and non-priority in the city
of João Pessoa. Enabling the decision making of public policies more effectives in order to
decrease the number of deaths from traffic accidents.q / A partir da década de 80 as causas externas, em especial os acidentes de trânsito,
passaram a ser um grande problema que aflinge o Brasil e o mundo. Este trabalho tem
por objetivo estudar os acidentes de trânsito na cidade de João Pessoa, a partir da
distribuição espacial e lógica fuzzy para a tomada de decisão das áreas prioritárias e nãoprioritárias.
A análise foi numa primeira observação um estudo dos bairros agregados e
depois separadamente. Os dados utilizados nas análises foram do tipo secundário,
levantados no Departamento de Medicina Legal (DML). As análises foram: estatísticas
descritivas, distribuição espacial e lógica fuzzy. A partir dos resultados das estatísticas
descritivas, observou-se que o sexo masculino representou 562 vítimas fatais e o sexo
feminino 102 vítimas do total dos anos estudados na cidade de João Pessoa. Os
principais meios de transporte que causaram os acidentes foram os automóveis, seguido
das motos. A natureza dos acidentes de trânsito mais frequentes foram os
atropelamentos, ocorridos nos anos de 2005, 2006, 2008 e 2009, seguido das colisões.
Nos períodos da manhã e tarde ocorreram os maiores números de acidentes, em virtude
do grande número de veículos nas vias da cidade e, no turno da madrugada, os números
de acidentes fatais diminuíram. Os dias da semana que mais ocorreram acidentes fatais
foram no sábado, segunda-feira e domingo. As principais vítimas dos acidentes são os
jovens e adultos nas faixas etárias dos 20 aos 49 anos. Na análise espacial as principais
regiões da cidade com risco relativo alto e conglomerados espaciais significativos são:
noroeste, norte, nordeste e oeste da cidade de João Pessoa. Nestas regiões estão
incluídos os bairros do Cabo Branco, Altiplano Cabo Branco, Varadouro, Centro,
Mandacaru, Bessa, Cruz das Armas, Pedro Gondim, Tambia e Tambauzinho. O modelo de
decisão foi baseado em lógica fuzzy, que teve como finalidade identificar as áreas
prioritárias e não-prioritárias dos acidentes de trânsito na cidade de João Pessoa. Foram
elaborados seis variáveis fuzzy e quinze termos linguísticos. Os resultados de lógica
fuzzy foram satisfatórios, pois atingiu o objetivo proposto da identificação total das áreas
prioritárias e não-prioritárias na cidade de João Pessoa. Possibilitando a tomada de
decisão de políticas públicas mais efetivas com o intuito de diminuir o número de óbitos
por acidentes de trânsito.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/6571 |
| Date | 17 February 2011 |
| Creators | Costa, Danielly Cristina de Souza |
| Contributors | Moraes, Ronei Marcos de, Vianna, Rodrigo Pinheiro de Toledo |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde, UFPB, BR, Ciências Exatas e da Saúde |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -7885416583408885030, 600, 600, 600, 600, -779006617763068018, -6173167103754495199, 2075167498588264571 |
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