[pt] Este trabalho propõe um gráfico de controle EWMA para
observações
individuais ou médias amostrais, com a constante de
amortecimento variando
entre dois valores de acordo com o valor mais recente da
estatística EWMA, para
obter detecção mais rápida de alterações pequenas a
moderadas na média do
processo, e sem a complexidade operacional apresentada por
outros esquemas
adaptativos, pois o tamanho da amostra e o intervalo de
amostragem são mantidos
fixos. Já existe um outro trabalho propondo a variação da
constante de
amortecimento dos gráficos EWMA, mas com base em outro
critério: Capizzi e
Masarotto (2003). O esquema EWMA adaptativo foi combinado
com limites de
Shewhart para os valores individuais (ou médias
amostrais), para acelerar a
detecção de grandes deslocamentos da média do processo,
também sem aumento
da complexidade operacional. Os NMA1´s - números esperados
de amostras até
um sinal verdadeiro - foram calculados por um método de
aproximação numérica
usando um modelo matemático por cadeias de Markov, e
comparados com os do
esquema EWMA tradicional (com parâmetros fixos) e com os
do esquema
adaptativo de Capizzi e Masarotto (2003). O esquema
proposto tende a fornecer
NMA1´s menores para alterações na média acima de 1,0
desvio-padrão, e o
esquema de Capizzi e Masarotto (2003) tende a fornecer
NMA1´s menores para
pequenas alterações. Ambos os esquemas possuem melhor
desempenho que o
gráfico EWMA com parâmetros fixos. Uma vantagem que pode
se tornar decisiva
para a adoção do esquema proposto é a simplicidade dos
cálculos requeridos para
o monitoramento. / [en] This work proposes an EWMA process control chart for
individual
observations or subgroup averages, in which the smoothing
constant varies
between two values according to the most recent value of
the EWMA statistic, in
order to achieve faster detection of small to moderate
shifts in the process mean,
and without the operational complexities presented by
other adaptive schemes,
since its sample size and sampling interval do not vary.
There is one other work
proposing the adaptive variation of the smoothing constant
of EWMA charts, but
based on a different criterion: Capizzi and Masarotto
(2003). The adaptive
EWMA scheme was combined with Shewhart limits for the
individual values (or
subgroup averages), to enhance its sensitivity to large
shifts, again with no extra
operational burden. The out-of-control average run lengths
(ARL1´s) were
calculated through a numerical approximation method based
on a Markov chain
model. The ARL1´s were compared of the proposed scheme, of
the traditional
(fixed parameter) EWMA chart and of Capizzi and
Masarottos´s adaptive EWMA
scheme. The proposed scheme generally provides the
shortest ARL1´s for shifts in
the mean above one standard deviation, and Capizzi and
Masarotto´s scheme
tends to outperform it for smaller shifts. Both schemes
perform better than the
fixed parameter EWMA. An advantage that can become
decisive for the adoption
of the proposed scheme is the simplicity of the
calculations required for the
monitoring.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8189 |
| Date | 25 April 2006 |
| Creators | BRUNO FRANCISCO TEIXEIRA SIMOES |
| Contributors | EUGENIO KAHN EPPRECHT |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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