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Previous issue date: 2018-08-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In a scenario which more and more the process of selecting candidates for job
becomes more demanding (JOSEPH, 2013), the study of job interviews in English is
of great importance. However, it has been receiving little attention in language studies.
The purpose of this research is to compare the English job interview register with the
other English language registers along the five dimensions of variation identified by
Biber (1988 et seq.) through Multidimensional Analysis (MDA). To do so, this research
is based on Corpus Linguistics (CL) that deals with the collection and exploitation of
corpora with the purpose of helping to research a language or part of it. (BERBER
SARDINHA, 2000; 2004). The corpus of this study was the Job Interview Corpus (JIC),
composed of 40 real job interviews conducted in Germany with native speakers from
Australia, Ireland, the United Kingdom and the United States, totaling approximately
50,000 words. In order to enable MDA, the study corpus, JIC, was grammatically
tagged with the Biber Tagger and later processed by the Biber Tag Count, which
calculated the frequency of 67 linguistic variables considered in this study. The MDA
results showed how the English job interviews of the study corpus, JIC, resemble or
differentiate from the other English language registers along the five dimensions of
variation (BIBER, 1988 et seq.). Since there are no precedents of studies within the
CL devoted to the investigation of English job interviews in a multidimensional analysis,
this research intends to fill this gap in the academic field / Em um cenário em que cada vez mais o processo de seleção de candidatos a uma
vaga de emprego se torna mais exigente (JOSEPH, 2013), o estudo das entrevistas de emprego em inglês é de grande importância. No entanto, o tema tem recebido
pouca atenção nos estudos linguísticos. O objetivo desta pesquisa é comparar o
registro entrevista de emprego em inglês com os outros registros da Língua Inglesa
ao longo das cinco dimensões de variação identificadas por Biber (1988 et seq.) por
meio da Análise Multidimensional (AMD). Para tanto, esta pesquisa se fundamenta na
Linguística de Corpus (LC) que se ocupa da coleta e exploração de corpora com a
finalidade de servir para uma pesquisa de uma língua (BERBER SARDINHA, 2000;
2004). O corpus de estudo utilizado nesta pesquisa foi o Job Interview Corpus (JIC),
composto por 40 entrevistas de emprego reais realizadas na Alemanha com falantes
nativos oriundos da Austrália, Estados Unidos, Irlanda e Reino Unido, totalizando
aproximadamente 50 mil palavras. A fim de viabilizar a AMD, o corpus de estudo, JIC,
foi etiquetado gramaticalmente com a ferramenta computacional Biber
Tagger e posteriormente processado pelo Biber Tag Count que calculou a frequência
das 67 variáveis linguísticas consideradas neste estudo. Os resultados da AMD
demonstraram como as entrevistas de emprego em inglês presentes no corpus de
estudo, JIC, se assemelham ou se diferencia dos demais registros da Língua
Inglesa ao longo das cinco dimensões de variação (BIBER, 1988 et seq.). Uma vez
que não há precedentes de estudos dentro da LC dedicados à investigação das
entrevistas de emprego em inglês em uma análise multidimensional, a presente
pesquisa pretende preencher esta lacuna na área acadêmica
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:leto:handle/21442 |
| Date | 23 August 2018 |
| Creators | Diegues, Ulysses Camargo Corrêa |
| Contributors | Sardinha, Antonio Paulo Berber |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Programa de Estudos Pós-Graduados em Linguística Aplicada e Estudos da Linguagem, PUC-SP, Brasil, Faculdade de Filosofia, Comunicação, Letras e Artes |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP, instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, instacron:PUC_SP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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