Datavisualisering används främst för att antingen utforska, bekräfta eller presentera data. Detta görs med olika visualiseringstekniker beroende på typ av data samt syftet med visualisering. JavaScript-bibliotek används för att möjliggöra detta på webben på ett effektivt sätt. Ett av de vanligare biblioteken för olika typer av visualisering är D3.js och är förhållandevis avancerat. Därför har ett antal D3.js-baserade bibliotek skapats med reducerad komplexitet för specifikt datavisualisering. Syftet med detta arbete var att jämföra dessa bibliotek utifrån effektivitet i förhållande till renderingstid. En urvalsprocess resulterade i en jämförelse av två bibliotek, britecharts och plotly.js. Väderdata visualiserades med linjediagram av varierande datamängd och renderingstid mättes. Britecharts var mer effektivt än plotly.js vid lägre datamängder medan plotly.js, på grund av en mer effektiv exponentiell ökning, var mer effektiv vid högre datamängder. Vidare arbete genom att jämföra andra aspekter, utöver renderingstid, skulle kunna tillföra forskningsområdet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-21502 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Karlsson, Pontus |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds