Global ETD Search

1	En jämförande studie mellan olika JavaScriptbibliotek för visualisering : Prestandamätning av JavaScriptbibliotek för statistiska grafer och diagram / A comparative study between different JavaScript libraries for visualization : Performance measurements of JavaScript libraries for statistical graphs and diagrams Carlström, Alice January 2018 (has links) Visualisering av statistik är ett tydligt sätt att presentera data som annars kan ses som svår att tyda och analysera. Med hjälp av visualiseringar på webben kan man nå ut till många och det är ett smidigt sätt att ta med sig och dela med sig av information. Denna rapport bygger på ett experiment där olika JavaScriptbibliotek jämförs baserat på tiden det tar att rita ut diagram av olika storlekar och typer. Linjediagram, punktdiagram och stapeldiagram skapas med de olika biblioteken. Vilka bibliotek som jämförs väljs ut utifrån ett antal kriterier och Chart.js, Google Charts och Plotly.js är de som uppfyller alla krav. Undersökningar där utritningstiden mäts genomförs och resultaten visar att Chart.js är snabbast på att rita ut diagram i de flesta mätningarna. Det finns signifikanta skillnader mellan alla diagrammätningar förutom mellan Linjediagram 2 skapat med Chart.js och Linjediagram 2 skapat med Plotly.js samt Plotly.js Stapeldiagram 1 och Plotly.js Stapeldiagram 5. Mätningarna visar också att diagram som baseras på större datamängd, i de flesta fall, också har längre utritningstid än diagram baserade på mindre datamängd. visualization diagram performance JavaScript Chart.js Google Charts Plotly.js visualisering diagram prestanda JavaScript Chart.js Google Charts Plotly.js Computer Sciences Datavetenskap (datalogi)
2	Renderingstid för visualisering av väderdata med linjediagram : Jämförelsestudie av D3.js-baserade diagrambibliotek / Render time for visualization of weather data with line graph : Comparative study of D3.js-based chart libraries Karlsson, Pontus January 2022 (has links) Datavisualisering används främst för att antingen utforska, bekräfta eller presentera data. Detta görs med olika visualiseringstekniker beroende på typ av data samt syftet med visualisering. JavaScript-bibliotek används för att möjliggöra detta på webben på ett effektivt sätt. Ett av de vanligare biblioteken för olika typer av visualisering är D3.js och är förhållandevis avancerat. Därför har ett antal D3.js-baserade bibliotek skapats med reducerad komplexitet för specifikt datavisualisering. Syftet med detta arbete var att jämföra dessa bibliotek utifrån effektivitet i förhållande till renderingstid. En urvalsprocess resulterade i en jämförelse av två bibliotek, britecharts och plotly.js. Väderdata visualiserades med linjediagram av varierande datamängd och renderingstid mättes. Britecharts var mer effektivt än plotly.js vid lägre datamängder medan plotly.js, på grund av en mer effektiv exponentiell ökning, var mer effektiv vid högre datamängder. Vidare arbete genom att jämföra andra aspekter, utöver renderingstid, skulle kunna tillföra forskningsområdet. Datavisualisering väderdata renderingstid D3.js Britcharts Plotly.js Information Systems

Search results

Renderingstid för visualisering av väderdata med linjediagram : Jämförelsestudie av D3.js-baserade diagrambibliotek / Render time for visualization of weather data with line graph : Comparative study of D3.js-based chart libraries