Dagens trafikstyrning sker främst med hjälp av nedgrävda induktionsslingor som detekterar fordon som passerar över dem. Dessa detektorer går relativt ofta sönder och kräver utgrävningar av vägbanan vid reparation. Dessa reparationer tar tid, skapar hinder i trafikflödet och leder till ytterligare samhällskostnader. Detta arbete undersöker möjligheten att byta ut induktionsslingorna mot kameror som monteras direkt på trafikljusen. En kamerabaserad lösning skulle kunna underlätta reparationsarbetet och på så sätt vara ett mer ekonomiskt alternativ till induktionsslingor. För att detta ska fungera krävs det att den kamerabaserade lösningen kan prestera på en likvärdig nivå till lösningen med induktionsslingor. Detta arbete bygger upp en modell av en trafikkorsning för att besvara denna fråga. Trafikkorsningen byggs upp i Unreal Engine 5 och baserar sig på en verklig korsning i Linköping, Sverige. I modellen byggs korsningens induktionsslingor upp med liknande logik som den som finns i den verkliga korsningen. Det byggs även en kamerabaserad detektionslösning där kamerorna monteras på ett trovärdigt sätt. För att mäta prestandan av de olika lösningarna används måttet fördröjningstid, vilket är den extra tid som ett fordon spenderar i korsningen på grund av trafikljusen. Arbetet fann att den simulerade induktionsslingorna presterade bättre än den kamerabaserade detektionsmetoden. Skillnaden är tillräckligt liten för att inte helt utesluta en kamerabaserad lösning som ett alternativ till induktionsslingor. Det skulle däremot krävas vidare forskning för att täcka fler scenarion och få en bättre förståelse för den kamerabaserade lösningens fulla potential. / The traffic control of today is primarily controlled using buried induction loops that detect vehicles passing over them. These detectors break relatively often and require excavation of the roadway to repair. These reparations take time, generate obstructions in the flow of traffic and lead to further societal costs. This paper explores the possibility of using cameras directly mounted to the traffic lights of an intersection as a substitute for induction loops. The camera-based solution is required to perform on a similar level to the solution based on induction loop for this to be plausible. This paper constructs a model of an intersection and uses that model to evaluate if this is possible or not. The intersection is constructed in Unreal Engine 5 and is based on a real-world intersection from Linköping, Sweden. The model includes a representation of the induction loops present in the real-world intersection. It also includes an implementation of a camera-based vehicle detection solution where the cameras are mounted in a realistic way throughout the simulated intersection. The measurement Fördröjningstid is used to measure the performance of the different solutions. Delay time is the added time a vehicle that passes through the intersection experiences because of the traffic lights. The paper finds that the simulated induction loops outperform the camerabased solution. The difference is small enough to not completely rule out a camera-based solution as an alternative to induction loops. Further research would be required to cover more scenarios and to get a better understanding of the full potential of a camera-based solution.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-195528 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Arnemo, Rikard, Castenäs, Oscar |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0028 seconds