Este estudo tem como objetivo apresentar as alterações que ocorrem nos perfis das escolas públicas municipais do ensino fundamental classificadas como eficientes por meio da aplicação da técnica de Análise Envoltória de Dados (DEA), conforme se modificam as proporções dos valores percentuais da nota média na Prova Brasil e do indicador de rendimento no cálculo do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB). Para isso, foram coletados dados sobre as notas na Prova Brasil e sobre os indicadores de rendimento de 2011 a partir da base de dados do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP), o número de alunos por escola pública municipal por meio da base de dados do Censo Escolar de 2011, que também é disponibilizado pelo INEP e finalmente, os dados sobre os recursos públicos destinados para a educação nos municípios em 2011 obtidos no Finanças do Brasil (FINBRA). Desta maneira, identificou-se as escolas mais eficientes por meio da técnica DEA que tem a finalidade de mensurar a eficiência relativa de unidades consideradas homogêneas e comparáveis, em um universo de pesquisa composto por 17.124 escolas públicas municipais do ensino fundamental. Em seguida, foram estabelecidos cinco padrões de ponderação em relação à nota média da Prova Brasil e à média do indicador de rendimento, por meio dos quais evidenciou-se que as escolas públicas municipais classificadas como eficientes se localizam principalmente em municípios pequenos e que conforme se aumenta o valor percentual da nota média da Prova Brasil ocorre uma mudança de eixo de eficiência saindo da região nordeste em direção as regiões sudeste e sul. Portanto, o presente estudo fornece subsídios e suporte para a discussão, alteração, criação e desenvolvimento de sistemas avaliativos padronizados que melhor transpareçam a realidade educacional brasileira, de tal modo, que os seus resultados possibilitem a proposição de soluções mais efetivas para combater os baixos indicadores educacionais do país. / This study aims to present the changes that occur in the profiles of local public elementary schools classified as efficient by applying the technique of Data Envelopment Analysis (DEA), as modify the proportions of the percentages of the average grade in the Prova Brasil and the performance indicator in calculating the Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB). For this, data on the grades in Prova Brasil on performance indicators from 2011 from the database of the Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP) were collected, the number of students per public school through the base data from the Censo Escolar 2011, which is also available by INEP and finally, data on public resources for education in the municipalities in 2011 obtained the Finanças do Brasil (FINBRA). Thus, we identified the most effective schools through the DEA technique that aims to measure the relative efficiency of units considered homogeneous and comparable, in a research universe consists of 17.124 municipal public elementary schools. Then, five patterns were established weighting relative to the average grade of Prova Brasil and the average performance indicator, by means of which became evident that public schools classified as efficient lie mostly in small towns and as if increases the percentage of the average grade of Prova Brasil a change of axis of efficiency out of the northeast toward the southeast and south occurs. Therefore, the present study provides grants and support for discussion, modification, creation and development of standardized assessment systems that better showing through and the Brazilian, so educational reality, their results allow to propose more effective solutions to combat the low indicators education in the country.
Identifer | oai:union.ndltd.org:usp.br/oai:teses.usp.br:tde-18072014-145200 |
Date | 04 April 2014 |
Creators | Colucci, Lucas |
Contributors | Salgado Junior, Alexandre Pereira |
Publisher | Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
Source Sets | Universidade de São Paulo |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | Dissertação de Mestrado |
Format | application/pdf |
Rights | Liberar o conteúdo para acesso público. |
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