Šiuolaikinis verslas naudoja didžiulį duomenų kiekį, tačiau įmonėje šie duomenys taip ir liks tik balastas, jeigu nesugebėsime jų išanalizuoti ir tinkamai interpretuoti. Tik duomenų analizė, naudojant specialius programinius įrankius, iš „žalios“ informacijos leis atrinkti naudingus grūdelius ir perdirbti juos į vertingas žinias, kuriuos taps teisingų verslo sprendimų pagrindu. Naudojant OLAP (On-line Analytical Processing) priemones, sukuriama duomenų saugykla, kuri leidžia greitai, bei patogiai analizuoti duomenis. Taip pat šis produktas leidžia analizuoti duomenis, kurie yra gauti iš skirtingų verslo valdymo sistemų, kurios yra naudojamos skirtinguose geografiškai nutolusiuose įmonės padaliniuose. Kas tai - OLAP? Šis terminas naudojamas norint apibūdinti programinius produktus, kurie leidžia visapusiškai analizuoti verslo informaciją realiuoju laiku. Sąveika su tokiomis sistemomis vyksta interaktyviai, atsakymai net į daug skaičiavimų reikalaujančias užklausas gaunami per kelias sekundes. OLAP sistemos yra vienas iš daugelio verslo analitikos (Business Intelligence) grupei priskiriamų produktų. Pasaulyje yra sukurta nemažai sistemų, priklausančių šiai produktų grupei: nuo paprasčiausių MS SQL OLAP kubų iki tokių sistemų kaip „Business Objects“, „Cognos“, Corporate Planner“, „Microstrategy“. / Business use a big amount of data in our days, that data become just ballast if we incapasity to sift it. Just data mining using special software, transform data in to information. That information become reason of correct business rule. OLAP software make data warehouse, that help analyse data quick and convenient, even data are from diferent environment. OLAP technology uses measures and tools to transform and store information, create and execute queries, and generate graphic user interface. Because OLAP systems are becoming more affordable companies have to face the issue of how to choose the best product and then design and implement OLAP systems according to their business requirements. This research aims at comparing different OLAP systems at functional and data structure level in order to design and implement an OLAP system. What is OLAP? OLAP is On-Line Analitical Procesing. This term use to describe software products, thats have possibility to analyse information in real time. OLAP systems are one from a lot of Business Intelligence group products. In the worl are a lot products which are the part of this group: from MS SQL OLAP cubes to „Business Objects“, „Cognos“, Corporate Planner“ and „Microstrategy“ systems. The purpose of this work is to create and analyze the OLAP data warehouse models of large corporations.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2007~D_20070816_142406-98445 |
| Date | 16 August 2007 |
| Creators | Buškauskaitė, Laima |
| Contributors | Stulpinas, Raimundas, Motiejūnas, Kęstutis, Bareiša, Eduardas, Butleris, Rimantas, Kazanavičius, Egidijus, Tomkevičius, Arūnas, Šeinauskas, Rimantas, Štuikys, Vytautas, Venčkauskas, Algimantas, Toldinas, Eugenijus, Kaunas University of Technology |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Kaunas University of Technology |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Master thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2007~D_20070816_142406-98445 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0029 seconds