Smart environments, particularly smart homes have become an increasingly popular topic for research and real world implementations. Despite the popularity of this topic, there is a lack of tools to enable inhabitants of smart environments to perceive which kind of data smart devices generate and to make inhabitants aware of who is accessing their personal information and the purpose for accessing this information. These issues have caused privacy concerns among inhabitants of smart environments – who would like to ensure their personal information is only utilized for their benefits, rather than being used for malicious purposes. Therefore, smart home environments motivate the need for privacy awareness tools to help inhabitants to better understand the privacy implications when their personal information is misused. To address this problem, this thesis suggests guidelines for the design of privacy awareness tools. A literature review evaluated instruments to conduct research about privacy concerns. The Internet Users’ Information Privacy Concerns (IUIPC) framework from Malhotra, Kim, and Agarwal was selected for the empirical part of this thesis project because it is one of the most reliable models developed to measure privacy concerns at the individual level. Quantitative data was gathered through a survey based on this framework. Data collected from 30 experts in the field of study was analyzed using linear regression analysis techniques and principal component analysis. These survey results lead to a set of guidelines that could guide designers and service providers as to what aspects of privacy concerns they should consider and what they should concentrate on when designing privacy awareness tools for ubiquitous computing systems, such as a smart home. / Intelligenta omgivningar och framförallt smarta hem har kommit att bli ett popular forskning samt impementationsområde. Trots ämnets popularitet är det en brist på verktyg som låter personer i dessa intelligenta omgivningar att förstå vilken typ av data som genereras av de smarta apparaterna, att de förstår vem som får tillgång till deras privatinformation och syftet till att informationen används. Dessa problem leder till påverkar användarintegriteten för personerna i de intelligenta omgivningarna. Personerna vill försäkra sig om att deras privatinformation används till deras fördel och inte missbrukas. Det finns ett behov av integretetsverktyg som kan hjälpa personerna att få en bättre förståelse över hur deras integritet påverkas när deras privatinformation missbrukas. Den här rapporten syftar till att behandla detta problem genom att ta fram riktlinjer baserade på användarnas oro kring deras integritet. En litteraturstudie genomfördes för att utvärderade metoder för att genomföra forskning på användarintegritet. Ramverket Internet Users’ Information Privacy Concerns (IUIPC) från Malhotra, Kim, och Agarwal valdes eftersom det var den en av de mest pålitliga modellen för att mäta den individuella oron kring integriteten hos användarna. Kvantitativ data samlades in genom ett formulär baserat på IUIPC ramverket. Datan samlades in under den empiriska fasen utav 30 experter inom forskningsområdet. Linjär regression och principalkomponentanalys användes för att analysera datan från undersökningen. Resultatet från undersökningen diskuterades med målet att tillhandahålla riktlinjer till utvecklare och tjänsteleverantörer, om vilka integritets aspecter vilket bör övervägas samt focusera på vid utveckling av integretetsverktyg för ubika datasystem.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-145850 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Arias, Jahaivis M. |
| Publisher | KTH, Radio Systems Laboratory (RS Lab) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ICT-EX ; 2014:34 |
Page generated in 0.0025 seconds