Return to search

Secure and Private Mobile Crowd Sensing for Street View / Säker och privat mobil Crowd Sensing för Street View

Street View är en populär tjänst som ger mer information än traditionella karttjänster, men den ger också upphov till problem med integriteten. Populära kommersiella street view-tjänster misslyckas vanligtvis med att fullt ut skydda privatlivet för de personer som syns på bilderna. Ingen av dem tar heller hänsyn till integriteten för användare som laddar upp bilder. Å andra sidan är den nuvarande forskningen om preferenser för personlig integritet främst inriktad på sociala nätverk och ansiktsigenkänning. I och med utvecklingen av Mobile Crowd Sensing föreslår vi en tjänst för gatuvyer som bygger på frivilliga bidrag och som skyddar båda: anonymitet för användare som laddar upp bilder, och anonymitet och maximal integritet i verkliga livet för användare/egendomar i bilderna. Detta projekt bygger en säker och privat gatuvy som är mobilt användarvänlig och håller tillgänglighet. / Street View is a popular service providing additional information to traditional map services, but it also raises privacy concerns. Popular commercial street view services usually fail to fully protect the privacy of people in the pictures. In addition, none of them concerns the privacy of users who upload pictures. On the other hand, current research about privacy preferences mainly focuses on social networks and facial recognition. With the development of Mobile Crowd Sensing, we propose a Street View service based on volunteer contributions that protect both: anonymity of users who uploads pictures, and anonymity and maximum real-life privacy of user/properties in pictures. This project builds a secure and private street view which is mobile device friendly and keeps availability.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-337076
Date January 2022
CreatorsZhang, Xiuqi
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Stockholm : KTH Royal Institute of Technology
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2022:714

Page generated in 0.0025 seconds