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Previous issue date: 2017-04-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Several laboratory procedures and statistical methods were developed to evaluate diet in fish. Thus, through a scientometric approach, we identified patterns in articles on fish feeding ecology. The database used for the survey was Thomson Reuters (ISI Web of Knowledge, apps.webofknowledge.com). In which, we observed a significant increase in the number of articles on feeding ecology of fish over time. Among the 1319 articles evaluated, the most frequent characteristics were: i) publication in the Journal of Fish Biology; ii) Brazilian and American researchers as the main authors; iii) three authors per article; iv) marine environment as more studied; v) population, the most discussed subject; vi) frequency of occurrence, the most used method for analysis of stomach and intestinal contents; vii) index of relative importance, the method most used to evaluate the importance of food items in the diet; viii) the use of the Kolmogorov-Smirnov and Levene statistical tests to evaluate the assumptions of normality and homogeneity of variances, respectively; ix) the use of the univariate analysis of variance hypotheses, the Kruskall-Wallis non-parametric univariate test, the multivariate analysis of permutational variance analysis, and the multivariate analysis of similarity tests; and x) the use of parametric ordering techniques cluster analysis and non-parametric non-metric multidimensional scaling. / Diversos procedimentos laboratoriais e métodos estatísticos foram desenvolvidos para avaliar a dieta em peixes. Desse modo, por meio de uma análise cienciométrica identificamos tendências e padrões nos trabalhos sobre ecologia trófica de peixes, desde aspectos mais gerais até aspectos relacionados ao uso de ferramentas estatísticas. A base de dados utilizada para o levantamento foi a Thomson Reuters (ISI Web of Knowledge, apps.webofknowledge.com). Na qual verificamos aumento significativamente crescente na quantidade de artigos sobre ecologia trófica de peixes com o tempo. Dentre os 1319 artigos avaliados, as características mais frequentes foram: i) publicação na revista Journal of Fish Biology; ii) pesquisadores brasileiros e norte-americanos como autores principais; iii) três autores por trabalho; iv) ambiente marinho; v) população, o assunto mais abordado; vi) frequência de ocorrência, o método mais utilizado para análise do conteúdo estomacal e intestinal; vii) índice de importância relativa, método mais utilizado para avaliar a importância dos itens alimentares na dieta; viii) a utilização dos testes estatísticos Kolmogorov-Smirnov e Levene para avaliar os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variâncias, respectivamente; ix) a utilização dos testes de hipóteses univariado paramétrico de análise de variância, do teste univaridado não-paramétrico de Kruskall-Wallis, do teste multivariado de análise de variância permutacional e do teste multivariado de análise de similaridades; e x) a utilização das técnicas de ordenação paramétrica análise de agrupamento e a não-paramétrica de escalonamento multidimensional não métrico.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.unioeste.br:tede/3044 |
| Date | 28 April 2017 |
| Creators | Lira, Angélica Dorigon |
| Contributors | Gubiani, Éder André, Fugi, Rosemara, Gubiani, Éder André, Piana, Pitágoras Augusto, Isaac, Andréia |
| Publisher | Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Toledo, -2624803687637593200, 500, Programa de Pós-Graduação em Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca, UNIOESTE, Brasil, Centro de Engenharias e Ciências Exatas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE, instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná, instacron:UNIOESTE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 634168548598223434, 600, 600, 600, 600, -7734402124082146922, -6131750198709519811, 2075167498588264571 |
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