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Consumidores discriminam trabalhadores por conta própria? Uma análise empírica para o ano de 2014 / Do consumers discriminate against self-employed workers? An empirical analysis for the year 2014

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Previous issue date: 2018-08-31 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / This dissertation has the main objective to analyze the possible existence of discrimination of the consumer against self-employed workers in Brazil. Assuming that the individuals most likely to suffer this type of discrimination are those who have more contact with customer in their work process (or who deal with image, success or beauty) a two-level visibility classification has been proposed. In this way, the self-employed were categorized by their skin color and degree of exposition of the occupation (or level of contact with the client), resulting in four comparison groups: high visibility caucasian, high visibility blacks and dark-skinned, low visibility caucasian and low visibility blacks and dark-skinned. The incomes were estimated for each of these groups through quantile regressions applied to the PNAD 2014 microdata. Subsequently, the quantum decomposition method was applied to income differentials to decompose on explained and unexplained components. The main results evidenced the presence of consumer discrimination, which is higher for individuals who have a high degree of contact with the customer. Other results show the predominance of black and dark-skinned individuals in low visibility functions. The distribution of caucasian presentes even greater average and variability than the distribution of non caucasian, a result that meets the theoretical model of consumer discrimination applied here. / Esta dissertação tem por objetivo principal analisar a eventual existência de discriminação do consumidor contra trabalhadores por conta própria no Brasil. Supondo que os indivíduos mais propensos a sofrer esse tipo de discriminação são aqueles que têm tem maior contato com clientes no seu processo de trabalho (ou que lidam com imagem, sucesso ou beleza) foi proposta uma classificação de visibilidade em dois níveis. Dessa forma, os trabalhadores por conta própria foram categorizados por cor e grau de visibilidade da ocupação (ou nível de contato com o cliente), resultando em quatro grupos de comparação: brancos de alta visibilidade, negros e pardos de alta visibilidade, brancos de baixa visibilidade e pretos e pardos de baixa visibilidade. Foram estimados rendimentos para cada um destes grupos através de regressões quantílicas aplicadas aos microdados da PNAD 2014. Posteriormente, foi empregado o método de decomposição quantílica aos diferenciais de rendimento para decompor em componentes explicado e não explicado. Os principais resultados evidenciam a presença de discriminação do consumidor, a qual é maior para os indivíduos que têm elevado grau de contato com o cliente. Outros resultados mostram a predominância de indivíduos pretos e pardos em funções de baixa visibilidade. A distribuição de rendimento dos brancos apresenta ainda maiores médias e maior variabilidade que a distribuição dos não brancos, resultado que vai ao encontro do modelo teórico de discriminação do consumidor aqui empregado.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8871
Date31 August 2018
CreatorsBrito, Lorena de Sousa
ContributorsMonsueto, Sandro Eduardo, Monsueto , Sandro Eduardo, Casari, Proscila, Diaz , Mario Ernesto Piscoya
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Economia (FACE), UFG, Brasil, Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas - FACE (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation6547073815134037611, 600, 600, 600, 600, 437125377651663904, -2504903392600098822, -961409807440757778

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