CNPq / O PMV (Voto Médio Estimado) é um índice que pretende prever a sensação térmica das pessoas expostas a um mesmo ambiente. Entretanto, existem discrepâncias entre o modelo do PMV e as respostas de sensação térmica obtidas em estudos de campo efetuados para algumas populações. Um dos componentes para o cálculo do PMV é o isolamento térmico das vestimentas (Icl), que se utiliza da temperatura de superfície da vestimenta (tcl), que pode ser um fator que contribui para estas discrepâncias. Assim, esta pesquisa teve como objetivo apresentar um novo modelo de predição térmica minimizando as imprecisões das trocas térmicas pela correta determinação do tcl, utilizando-se do método de Newton. A coleta de dados contou com um grupo de soldadores, um grupo de trabalhadores de escritório desempenhando atividades sedentárias e um grupo de militares do exército português. Com a coleta de variáveis ambientais e pessoais no Brasil e em Portugal, esta pesquisa desenvolveu o Snovo1, por meio de um valor de tcl sem resíduos gerado pelo método de Newton e substituído nas parcelas de convecção e radiação de perda de calor e o Snovo2, mediante regressão múltipla entre os votos de sensação térmica coletados em estudo de campo, a taxa metabólica e os mecanismos de troca de calor. Depois do confronto entre a sensação térmica real e os valores de PMV calculados, para todos os grupos, os resultados encontrados com o Snovo1 e Snovo2 sempre foram melhores que os resultados encontrados com o PMV original de Fanger. O melhor resultado obtido nesta pesquisa foi com o grupo de militares, onde o Snovo2 apresentou uma melhoria de aproximadamente 46% em relação ao PMV original. Esta pesquisa comprovou que a temperatura superficial da vestimenta é uma variável de influência no modelo do PMV e minimizar imprecisões em sua obtenção diminui as discrepâncias entre os votos de sensação térmica e o PMV. / The PMV (Predicted Mean Vote) is an index which aims to predict the thermal sensation of people exposed to the same environment. However, there are discrepancies between the PMV model and thermal sensation responses obtained in field studies for some populations. One of the components for the calculation of PMV is the clothing insulation (Icl), which uses the clothing surface temperature (tcl), which can be a factor which contributes towards these discrepancies. Therefore, the aim of this research was to show the tcl influence on the PMV index. Thus, this research aimed to present a new thermal prediction model minimizing inaccuracies of thermal exchanges through the correct determination of tcl, by using Newton's method. Data collection featured a group of welders, a group of office workers performing sedentary activities and a group of Portuguese Army Military. Having collected environmental and personal variables in Brazil and Portugal, this research developed the Snew1, through a value of tcl without residues generated by Newton’s Method and replaced in convection and radiation heat loss equations and Snew2, through multiple regression between thermal sensation votes collected in field study, the metabolic rate and the mechanisms of heat exchange. After confrontation between the real thermal sensation and the calculated PMV values, for all groups, the results found with the Snew1 and Snew2 were always better than the results found with the Fanger’s Original PMV. The best result obtained in this research was with the military group, where the Snew2 presented an improvement about 46% over the original PMV. This search proved that the clothing surface temperature is a variable that influences the PMV model and minimizing inaccuracies in its obtaining decreases discrepancies between thermal sensation votes and PMV.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/1952 |
| Date | 01 October 2015 |
| Creators | Broday, Evandro Eduardo |
| Contributors | Xavier, Antonio Augusto de Paula, Westphal, Fernando Simon, Hatakeyama, Kazuo, Braghini Junior, Aldo, Alves, Thiago Antonini |
| Publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, UTFPR, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UTFPR, instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná, instacron:UTFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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