<p>De senaste årens diskussioner kring hushållsnära tjänster har nu resulterat i ett skatteavdrag</p><p>som började gälla den 1 juli 2007. Med anledning av att fler nu troligtvis har råd med hjälp i</p><p>hemmet har HSB beslutat att se över möjligheten att erbjuda denna typ av tjänster till sina</p><p>medlemmar. Syftet med detta arbete är att utreda och analysera hur HSB ska använda</p><p>marknadsinformation för att kunna utveckla nya tjänster och ge grundläggande direktiv för</p><p>marknadsföring av dessa.</p><p>Genom att studera den teoretiska grund som finns för vilken typ av information som bör</p><p>användas för tjänsteutveckling och genom att vidareutveckla dessa med hjälp av ytterligare</p><p>teorier kan en analysmodell byggas upp. Denna teori pekar på såväl faktorer i företagets</p><p>direkta närhet som på faktorer som ligger utanför företagets påverkan. Modellen används</p><p>sedan praktiskt med den information som finns tillgänglig i form av exempelvis</p><p>medlemsundersökningar, fokusgrupper och annan data. Resultatet av denna analys ger viktiga</p><p>attribut som tjänsten bör innehålla som i sin tur ligger till grund för riktlinjer angående</p><p>marknadsföringen.</p><p>I detta arbeta har information rörande HSB och dess omvärld praktiskt använts tillsammans</p><p>med modellen för att ta fram såväl viktiga attribut hos hushållsnära tjänster som för att ge</p><p>grundläggande marknadsföringsdirektiv för dessa. Den information som tagits i bruk har</p><p>främst kommit i från medlemsundersökningar och fokusgrupper men även exempelvis extern</p><p>statistisk data, kostnadskalkyler och intervjuer har använts. Det visar sig att den information</p><p>som finns tillgänglig i stort sett lämpar sig väl för användning med modellen och att denna</p><p>därmed kan användas vid framtagandet av en tjänst.</p><p>Som svar på syftet visar det sig att information bör användas med den teoretiska modell som</p><p>tagits fram för att utveckla en tjänst och ge grundläggande direktiv för dess marknadsföring.</p><p>Viktigt är här att använda sig av flera olika typer av information som exempelvis enkätsvar,</p><p>fokusgrupper och interndata för att få såväl djup och bredd i undersökningen.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA/oai:DiVA.org:liu-9736 |
| Date | January 2007 |
| Creators | Spånt, Per |
| Publisher | Linköping University, Department of Management and Engineering, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, text |
Page generated in 0.0021 seconds