Цифровые технологии являются неотъемлемой частью производственного процесса и основой для развития цифровой трансформации предприятия во многих процессах, включая и управление человеческими ресурсами. Функция HR превращается в одну из самых важных и динамичных в любой организации. Адаптация как одна из функций управления человеческими ресурсами является основным инструментом в приспособлении работников к новой для них среде. Предприятия, обладающие компетенциями HR нового поколения, демонстрируют значительно более высокие финансовые показатели, чем более слабые в данном отношении конкуренты. Следовательно, в настоящих условиях стоит вопрос о возможности моментального предоставления доступа к актуальной информации и обеспечения более быстрой и эффективной адаптации для сотрудников предприятия с применением цифровых инструментов, таких как интеллектуальный агент (чат-бот). / Digital technologies are an integral part of the production process and the basis for the development of digital transformation of the enterprise in many processes, including human resource management. The HR function is turning into one of the most important and dynamic in any organization. Adaptation as one of the functions of human resource management is the main tool in adapting employees to a new environment for them. Enterprises with a new generation of HR competencies demonstrate significantly higher financial performance than weaker competitors in this regard. Therefore, in these conditions, there is a question of the possibility of instant access to up-to-date information and ensuring faster and more effective adaptation for employees of the enterprise using digital tools, such as an intelligent agent (chatbot).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/119937 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Перминова, Е. В., Perminova, E. V. |
| Contributors | Шангина, Е. И., Shangina, E. I., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0027 seconds