Fundação de Amparo a Pesquisa no Estado do Rio Grande do Sul / Our society increasingly relies on the use of computers to perform various tasks. The
high rate of use of such equipment causes the increase in electricity consumption. To meet
the growing demand for energy, there are two possible solutions. The first solution is to increase
production, which is a difficult task because of the need to build new sources of energy.
The second solution is to promote more efficient use of energy, so that the demand for computing
power can be met without increasing the power consumption. That means optimizing
the energy performance of electronic devices of the computational systems in this case. The
systems of high performance (computer clusters and grids) are excellent targets for optimizing
the energy consumption, since they consume large amount of electricity. Therefore, this paper
presents a study on the energy consumption in computer clusters through the use of the OAR
framework (Optimal Allocation of Resources). The study aims to measure the electricity consumed
in various settings of computer clusters. In terms of computational resources available,
the measurement will help to answer important questions concerning to the management of
electrical energy, such as: what is the best setting to save energy and how much energy can be
saved. / Nossa sociedade apoia-se cada vez mais na utilização de computadores para a realização
de diversas tarefas. A elevada taxa de utilização desses equipamentos ocasiona o aumento do
consumo de energia elétrica. Para atender a demanda crescente de energia, existem duas soluções
possíveis. A primeira solução é aumentar a produção, o que é uma tarefa difícil devido a
necessidade de construção de novas fontes geradoras de energia. A segunda solução é promover
o uso mais eficiente da energia, de modo que a demanda por poder computacional possa
ser atendida sem ampliar o consumo de energia elétrica. Isso significa otimizar o desempenho
energético dos aparelhos eletrônicos, neste caso, dos sistemas computacionais. Os sistemas de
alto desempenho (aglomerados de computadores e grades computacionais) são excelentes alvos
para a otimização do consumo de energético, já que consomem grande quantidade de energia
elétrica. Diante disso, este trabalho apresenta um estudo sobre o consumo de energia elétrica
em aglomerados de computadores através do uso do framework OAR (Optimal Allocation of
Resources). O estudo visa medir a energia elétrica consumida em várias configurações de utilização
dos aglomerados. Em nível dos recursos computacionais disponíveis, a medição ajudará
a responder questões importantes relativas a gerência de energia elétrica, tais como: qual é a
melhor configuração para se economizar energia e quanta energia pode ser poupada.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/5414 |
| Date | 25 February 2013 |
| Creators | Albiero, Fábio Weber |
| Contributors | Stein, Benhur de Oliveira, Prior, Cesar Augusto, Cavalheiro, Gerson Geraldo Homrich |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFSM, BR, Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100300000007, 400, 300, 300, 300, 300, c96e146b-e7f3-455a-8889-3d68529e5b26, 2a6815a8-70c8-414d-b7ff-0618ed4042fa, 08747619-ec69-4090-9201-bf8044902828, 637ed354-5a7f-4b35-a139-4e4a8ed2780c |
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