De nos jours, les bâtiments sont de plus en plus confinés afin de limiter au maximum les déperditions énergétiques et parallèlement les matériaux de construction, d’ameublement et de décoration sont une source de composés organiques volatils (COV) et de formaldéhyde. La combinaison de ces deux éléments conduit à un air intérieur davantage pollué que l’air extérieur. Au cours de cette thèse, une nouvelle méthode d’analyse simultanée par SPME/GC/MS des COV et du formaldéhyde dans l’air intérieur a été développée. Une nouvelle cellule d’émission a également été mise au point pour évaluer les émissions des matériaux par couplage avec la SPME. L’ensemble de ces méthodes a été appliqué au suivi de la QAI et des émissions de matériaux de deux bâtiments neufs (un collège et un logement) durant les 6 mois suivant leur construction. Enfin, les données collectées au cours de ce suivi ont permis le développement d’un modèle prédictif de la QAI. / Nowadays, buildings are more and more airtight in order to limit heat loss as much as possible. At the same time, building, decorative and furnishing materials are known to be a volatile organic compound (VOC) and formaldehyde source. The result of these two facts is that indoor air is finally more polluted than outdoor air. During this PhD, a new analytical method based on SPME/GC/MS to analyse simultaneously VOCs and formaldehyde in indoor air was developed. A new emission cell was also designed to evaluate materials emission by coupling it with SPME. All these new methods were then applied in two new buildings (a high school and a dwelling) in order to follow indoor air quality and building materials emissions during the six month following their construction. Finally, the data collected during this study were used to develop an indoor air quality modeling.
Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2013PAUU3030 |
Date | 16 December 2013 |
Creators | Bourdin, Delphine,Marcelle,Jeanne |
Contributors | Pau, Desauziers, Valérie |
Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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