Através do processamento de imagens digitais, mais especificamente as etapas de
segmentação e classificação, foi possível analisar o processo de ocupação humana da bacia
hidrográfica do rio Bonfim, localizada no município de Petrópolis, no estado do Rio de
Janeiro. Este processo possibilitou a geração de mapas de uso da terra e cobertura vegetal e
configurou-se numa importante etapa para avaliação ambiental capaz de auxiliar e dar
fomento à execução de atividades de gestão e monitoramento do meio ambiente e de análise
histórica dos remanescentes florestais ao longo dos últimos anos. Nesta pesquisa foram
adotadas classes temáticas com o propósito de permitir a classificação das imagens digitais na
escala 1/40.000. As classes adotadas foram: afloramento rochoso e vegetação rupestre; obras
e edificações; áreas agrícolas e vegetação. Estudos foram feitos no sentido de indicar o melhor
método de classificação. Primeiramente, efetuou-se a classificação no sistema SPRING,
testando-se os melhores parâmetros de similaridade e área na detecção de fragmentos,
somente da classe vegetação. Houve tentativa de classificar as demais classes de uso
diretamente pelo sistema SPRING, mas esta classificação não foi viável por apresentar
conflitos em relação às classes, desta forma, neste sistema foi feita somente a classificação e
quantificação da classe vegetação. Visando dar continuidade a pesquisa, optou-se por executar
uma interpretação visual, através do sistema ArcGis, para todas as classes de uso do solo,
possibilitando o mapeamento da dinâmica de evolução humana, diante da floresta de mata
atlântica na área de estudos e análise histórica de seus remanescentes entre os anos dos anos
1965, 1975, 1994 e 2006. / Through digital imaging, specifically the steps of segmentation and classification, it
was possible to analyze the process of human occupation of Bonfim river basin, located in the
city of Petropolis, state of Rio de Janeiro. This process enabled the generation of maps of land
use and vegetation cover and configured in an important step for environmental assessment
can help and give encouragement to perform the activities of management and environmental
monitoring and historical analysis of forest remnants along in recent years. In this research
were adopted thematic classes in order to allow classification of digital images in 1/40.000
scale. The classes were adopted: rocky outcrop vegetation and rock; works and buildings,
vegetation and agricultural areas. Studies were made to indicate the best method of
classification. First, we performed the classification system SPRING, testing the best
parameters of similarity and detection of fragments in the area, only the vegetation class.
There have been attempts to classify the other classes of the SPRING system used directly,
but this classification has not been viable for presenting conflicts in relation to the classes thus
this system was made only class classification and quantification of vegetation. Aiming to
continue the research, it was decided to perform a visual interpretation through ArcGis system
for all classes of land use, enabling the mapping of the dynamics of human evolution, before
the forest rainforest area of study and analysis historical their remaining years between the
years 1965, 1975, 1994 and 2006.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:BDTD_UERJ:oai:www.bdtd.uerj.br:5600 |
| Date | 17 August 2012 |
| Creators | Nirvana Ribeiro Veloso |
| Contributors | Gilberto Pessanha Ribeiro, José Carlos Penna de Vasconcellos, Marli Cigagna, Daniella Tancredo de Matos Alves Costa |
| Publisher | Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação, UERJ, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ, instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro, instacron:UERJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds