Propõe-se neste trabalho um sistema de aquisição de dados de baixo custo para eletroencefalografia (EEG). O sistema realiza a amplificação, filtragem e digitalização do sinal de EEG, que é então enviado para um computador, o qual agrega informações comportamentais concorrentes. Em particular, o sistema foi utilizado para investigar a detecção de episódios de falta de atenção em curtos períodos de tempo, para possíveis aplicações em tempo real. Para tal, foram comparadas duas técnicas de classificação: distância euclidiana (DE) e análise discriminante linear (ADL). Um algoritmo de seleção de variáveis foi utilizado para reduzir a dimensão da entrada dos classificadores, de modo a evitar problemas de colinearidade. Com base em registros adquiridos com dois voluntários, foi observada uma correlação entre características espectrais de pequenos segmentos (7(s)) de EEG e episódios de falta de atenção em uma atividade monótona. Os resultados sugerem que o sistema e a metodologia de aquisição propostos possam ser usados em futuros estudos na área.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:76 |
| Date | 00 December 2003 |
| Creators | Luciano Augusto Kruk |
| Contributors | Roberto Kawakami Harrop Galvão |
| Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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