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Previous issue date: 2018-04-27 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / The state of Rio Grande do Sul has a matrix of transport highly concentrated in the modal road and lacking in infrastructure. Therefore, the aim of this thesis was to simulate improvements in the state transport matrix from the reduction in transportation costs, based on the knowledge of the infrastructure scenario of the transportation sector and its regional distribution. Two quantitative exercises were performed using general equilibrium models. In the first, an Input Output Matrix was estimated for the state and regionalized by mesoregion, seeking to verify the economic profile of each region and the use of transport modes. In the second exercise, a dynamic computable general equilibrium model for the state, called MEGARS, was used as a dynamic CGE model to evaluate fiscal and transport policies. The model was shown with great capacity in the generation of results and also in the preservation of local characteristics of the regional economy. The results of the CGE model regarding policy achievements are in line with the empirical literature on the evaluation of improvements in transportation and also demonstrated that the performance of the main macroeconomic variables of the economy of Rio Grande do Sul has improved significantly due to the net effect of the policy of improvements in transportation. transport. The reduction in transport margins has led to a rise in variables such as real GDP growth, exports, real household consumption, aggregate employment, imports, real wages and other costs of the economy in the period 2012-2025. / O estado do Rio Grande do Sul possui uma matriz de transportes altamente concentrada no modal rodovi?rio e carente de infraestrutura. Por isso, o objetivo desta tese foi simular melhorias na matriz de transporte estadual, a partir da redu??o nos custos de transportes, tendo como base o conhecimento do cen?rio da infraestrutura do setor transporte e sua distribui??o regional. Foram realizados dois exerc?cios quantitativos, utilizando modelos de equil?brio geral. No primeiro, foi estimada uma Matriz Insumo Produto para o estado e regionalizada por mesorregi?o, buscando verificar o perfil econ?mico de cada regi?o e a utiliza??o dos modais de transporte. No segundo exerc?cio, foi adaptado um modelo de equil?brio geral comput?vel din?mico para o estado, denominado MEGARS, um modelo de EGC din?mico voltado para avalia??o de pol?ticas fiscais e de transporte. O modelo mostrou-se com grande capacidade na gera??o de resultados e tamb?m na preserva??o de caracter?sticas locais da economia regional. Os resultados do modelo de EGC, no tocante a feitos da pol?tica, est?o de acordo com a literatura emp?rica de avalia??o de melhorias em transporte e demonstraram ainda que a performance das principais vari?veis macroecon?micas da economia ga?cha melhoraram significativamente em virtude do efeito l?quido da pol?tica de melhorias de transporte. A redu??o das margens de transporte proporcionou uma eleva??o de vari?veis como crescimento do PIB real, exporta??es, consumo real das fam?lias, emprego agregado, importa??es, sal?rio real e outros custos da economia no per?odo compreendido entre 2012-2025.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/8225 |
| Date | 27 April 2018 |
| Creators | Gon?alves, Rodrigo da Rocha |
| Contributors | Moraes, Gustavo In?cio de |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Economia do Desenvolvimento, PUCRS, Brasil, Escola de Neg?cios |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5405171042897922792, 500, 500, 500, 600, 944455694546435801, -2504903392600098822, 2075167498588264571 |
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