Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Administração. / Made available in DSpace on 2012-10-20T22:17:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1
198294.pdf: 859346 bytes, checksum: be1b9082c7c042e91d0096d42d2453b6 (MD5) / O presente trabalho tem por objetivo descrever a aplicação do conhecimento de redes bayesianas na construção de um protótipo de Sistema Especialista Probabilístico (SEP), mediante uso da shell Netica, sob a ótica de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), para que especialistas e graduandos em Turismo apliquem-no ao Planejamento Turístico de Localidades, para definir etapas de inventário e diagnóstico. Nessa ferramenta, as inferências são representadas por meio de regras do tipo SE-ENTÃO e o conhecimento do especialista é adquirido e representado de forma a permitir que o sistema simule o comportamento humano ao resolver um problema. As declarações SE-ENTÃO são interpretadas de forma unidirecional, podendo assumir o seguinte formato: SE premissa ENTÃO conclusão. Para a utilização do Teorema de Bayes, as regras de inferência apresentam-se na forma de: SE [evidência] ENTÃO [hipótese], pois na abordagem utilizada no desenvolvimento do SADTur, a premissa é referida como evidência e a conclusão, como hipótese diagnóstica, ou seja, o protótipo é representado como: SE Mangues ENTÃO Ecoturismo. Essa ferramenta permite simular situações que possibilitem planejar empreendimentos bem como definir a segmentação turística mais promissora para determinada localidade. O protótipo foi submetido à validação de três especialistas em Planejamento Turístico de Localidades, os quais consideraram o SADTur uma ferramenta útil e de fácil utilização. Ainda segundo os especialistas consultados, existem poucas ferramentas para apoio ao planejamento turístico, as quais deixam muito a desejar.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/85731 |
| Date | January 2003 |
| Creators | Marcondes, Jorge Luiz |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Nassar, Silvia Modesto |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xi, 144 f.| il., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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