Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T17:26:27Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:34:49Z : No. of bitstreams: 1
151355.pdf: 38789853 bytes, checksum: 5b6f36c2785b38cec7f822e83af57f09 (MD5) / Este trabalho tem por objetivo apresentar uma proposta para um ambiente de aprendizagem em Geometria Descritiva, com ênfase na estereotipagem dos estudantes de engenharia. Esse modelo considera como um dos componentes fundamentais, a motivação do estudante para aprender, uma vez que, o ambiente proposto compreenderá os diferentes estilos e as estratégias de aprendizagem preferidas pelos estudantes. Para alcançar este objetivo, os instrumentos psicométricos de avaliação de tipos de personalidade Keirsey Temperament Sorter (teste de Keirsey) e de estilos de aprendizagem Learning Style Inventory (LSI - teste de Kolb), foram utilizados. Foi realizada uma pesquisa exploratória com a aplicação destes testes aos estudantes dos cursos de engenharia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Com a análise dos resultados, obteve-se a estereotipagem dos estudantes de engenharia, que possibilitou estabelecer as estratégias preferidas desses estudantes. Estes dois componentes são parte dos módulos integrantes do sistema de ensino inteligente auxiliado por computador (Mielke, 1991), que nesse trabalho é proposto como modelo para o referido ambiente.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/80665 |
| Date | January 1999 |
| Creators | Silva, Tânia Luisa Koltermann da |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Barcia, Ricardo Miranda, Schmitt, Carin Maria |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xi, 188f.| il., grafs., tabs. + |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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