This master thesis project researches the learning preferences of external clients of Ericsson Learning Services Department, focusing on adult corporate training. The purpose is to collect insights and opinions of clients and use their answers as a basis of improvement for updating and developing courses in the future. The project employed a mix method approach to answer the research question, which combined qualitative data collection through interviews and surveys for a thematic analysis and quantitative data collection from former survey results for statistical analyses. Furthermore, a literary study was conducted to support the research process. The main results from the thematic analysis proved that most external clients preferred an online learning setting or face to face training. Online courses were mostly preferred due to convenience, even if most would agree that a classroom setting is the best setting for optimal learning. Results from the statistical analysis gave few valuable insights. This may depend on how the questions in the survey were asked and therefore the main result of the statistical analysis is how to improve the surveys using the Learning Experience Questionnaire (LEQ). This project opens possibilities for applications and future research in this area. One suggestion is to conduct a follow-up study where the surveys are updated and tailored to the needs and wants of the external clients which enables a more comprehensive analysis. Furthermore, researching the specific elements of classroom-based learning that external clients find valuable could provide more understanding to further better the online learning experience. These paths of further research can contribute to the ongoing improvement of adult corporate learning. / Detta examensarbete undersöker lärandepreferenser hos externa kunder till Ericssons Learning Services Department och fokuserar på vuxenutbildning på företag. Målet är att samla insikter och åsikter från externa kunder och använda deras svar för ett förbättringsunderlag för uppdatering och utveckling av kurser. Examensarbetet använde en blandning av metoder för att besvara frågeställningarna, vilket kombinerade kvalitativ datainsamling via intervjuer och frågeformulär till en tematisk analys med kvantitativ datainsamling från äldre undersökningsresultat till statistiska analyser. Vidare genomfördes en litteraturundersökning som stöd i undersökningsprocessen. De huvudsakliga resultaten från den tematiska analysen visade att de flesta externa kunder föredrog en lärandemiljö online eller traditionell klassrumsundervisning med den gemensamma nämnaren att kursen är lärarledd. Onlinekurser föredrogs mest på grund av bekvämligheten, även om de flesta skulle hålla med om att en klassrumsmiljö är den bästa miljön för optimalt lärande. Resultaten från den statistiska analysen gav få värdefulla insikter. Detta kan bero på hur frågorna i undersökningen ställs och därför är huvudresultatet av den statistiska analysen hur man kan förbättra undersökningarna med hjälp av Learning Experience Questionnaire (LEQ). Detta undersökningsresultat öppnar upp möjligheter till vidare forskning på området. Ett förslag är att genomföra en uppföljande studie då frågeformulären är uppdaterade och skräddarsydda till externa kunders behov och önskemål som möjliggör en mer omfattande analys. Vidare kan undersökning av de specifika element som kunder uppskattar med klassrumsbaserat lärande för att ge insikter om hur man kan optimera upplevelser av lärande online. Dessa vägar av vidare forskning kan bidra till den pågående förbättringen av vuxenutbildning på företag.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-346953 |
Date | January 2024 |
Creators | Skoglund, Amanda |
Publisher | KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-ITM-EX ; 2024:85 |
Page generated in 0.0026 seconds