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Previous issue date: 2007 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Desde tempos imemoriais, o homem tem aprendido a lidar com a incerteza na busca de dirimir
perdas advindas de fatores imprevisíveis. Várias teorias de probabilidade surgiram na busca de evoluir
nesse aprendizado, sendo a teoria de probabilidade proposta por Kolmogorov a mais utilizada. No
entanto ela deixa de atender a uma serie de situações. Muito tem sido desenvolvido para trabalhar
essas situações nas quais a probabilidade clássica falha como, por exemplo, a capacidade de Choquet,
a teoria da evidência de Dampster-Shafer, probabilidades superiores e inferiores, entre outras. Este
trabalho continua o desenvolvimento do modelo de representação e cálculo da incerteza introduzido em
Campello de Souza (1993), baseado em programação linear, cujos últimos resultados estão em Campello
de Souza (2007). O modelo usa famílias de distribuições de probabilidade para representar e quantificar
a incerteza. Algumas aplicações do modelo na edução do conhecimento de especialistas foram feitas
e um novo indicador para medir a habilidade inferencial dos especialistas foi proposto. O modelo
foi utilizado para trabalhar a inferência estatística quando os dados são escassos, trabalhando-se as
estimativas de médias de distribuições de probabilidade, as quais foram comparadas com o método da
freqüência relativa. O construto Decidabilidade foi usado para medir a associação entre duas variáveis
aleatórias. Foi verificado que tal construto é linearmente correlacionado com a correlação de Pearson
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5073 |
| Date | January 2007 |
| Creators | SILVA, Alane Alves |
| Contributors | SOUZA, Fernando Menezes Campello de |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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