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Determinação do teor de NaCl, Glicose e KCI em medicamentos injetáveis por fotometria usando exploração do efeito Schlieren em Sistemas FIA e PLS1 / Determination of NaCl, KCl and Glucose Content in Injectable Pharmaceuticals by Photometry Exploring the Schlieren Effect in FIA Systems and PLS1

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Previous issue date: 2010-10-01 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This study evaluated using the Schlieren effect in FIA systems as a
new strategy to determine the amounts of sodium chloride, potassium
chloride and glucose, each respectively in intravenous drugs. The
proposed methodology was based on the difference between the refractive
indices of sample zones and the carrier stream. With this perspective,
photometric detection was used based on an LED and a phototransistor to
investigate the different analytical profiles related to the Schlieren effect
in low flow rate conditions. Adjustment studies of the parameters and flow
settings (which were most suitable to exploit Schlieren profiles), were
performed. The proposed methodology generates a large amount of
chemical information and therefore requires the use of chemometric tools.
Data evaluation was performed with the application of a partial least
squares regression (PLS1), employing the standard solutions of each
analyte to construct and validate the models. The models were then used
to predict the content of each analyte in their real samples. The results
demonstrated the predictive ability of the constructed PLS1 models, and
the predicted concentration values were in agreement with the reference
values, with 95% of confidence. The main advantages of using the
Schlieren effect in the chemical analysis is that no reagent is employed,
low volumes of samples are used and no expensive radiation detectors are
used. / Neste trabalho foi avaliada a exploração do efeito Schlieren em
sistemas FIA para a implementação de uma nova estratégia para
determinar o teor de cloreto de sódio, cloreto de potássio e glicose em
amostras de soro fisiológico, KCl injetável e soro glicosado,
respectivamente. A metodologia proposta se baseia na diferença entre os
índices de refração das zonas da amostra e do fluido carregador. Nesta
perspectiva, foi empregada detecção fotométrica baseada em LED e
fototransistor para investigar diferentes perfis analíticos associados ao
efeito Schlieren em condições de baixa vazão. Estudos para ajuste dos
parâmetros e configurações de fluxo mais adequados nos quais os perfis
Schlieren podem ser explorados foram realizados. A metodologia proposta
gera uma grande quantidade de informações químicas e, por isso, requer
a utilização de ferramentas quimiométricas. A avaliação dos resultados foi
realizada com a aplicação da regressão por mínimos quadrados parciais
(PLS1), a qual empregou as soluções padrão de cada analito para
construção e validação dos modelos. Em seguida, os modelos construídos
foram utilizados para a previsão do teor de cada analito em suas
respectivas amostras reais. Os resultados obtidos demonstraram a boa
capacidade preditiva dos modelos PLS1 construídos, pois os valores das
concentrações previstos pelos modelos foram concordantes com os
valores de referência, no nível de 95% de confiança. As maiores
vantagens da exploração do efeito Schlieren na análise química são que
nenhum reagente é empregado, que utiliza baixo volume de amostras e
que não emprega caros detectores de radiação.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/7188
Date01 October 2010
CreatorsDiniz, Paulo Henrique Gonçalves Dias
ContributorsAraújo, Mário César Ugulino de, Nascimento, Elaine Cristina Lima do
PublisherUniversidade Federal da Paraí­ba, Programa de Pós-Graduação em Química, UFPB, BR, Química
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation1435648362225100898, 600, 600, 600, 600, 9054006085480167889, 1571700325303117195, 2075167498588264571

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