En un contexto donde los equipos juegan un papel cada vez más importante, es de gran importancia entender el conflicto y desarrollar herramientas de diagnóstico para evitarlo. Aquí, investigamos empíricamente si es posible predecir cuantitativamente futuros conflictos en equipos pequeños utilizando modelos de estructura de red social. Analizamos los datos de 16 equipos pequeños. Encontramos que los modelos basados en redes complejas anticipan el conflicto exitosamente mientras que los modelos utilizados tradicionalmente no lo hacen. También presentamos un estudio sobre las diferencias de género en el liderazgo. Este estudio tiene como objetivo entender los mecanismos detrás del proceso de evaluación del liderazgo. Analizamos los datos de 45 evaluaciones de líderes (33% mujeres). Encontramos que las mujeres líderes son mejor evaluadas que los líderes masculinos al principio. Más tarde, esta ventaja se desvanece junto con el efecto sorprendente de tener una líder femenino. También encontramos que la agrupación de la red de líderes mujeres crece significativamente más que la agrupación de líderes hombres. / In a context where teams play an increasingly important role, it is of major importance to understand conflict and to develop diagnostic tools to avert it. Here, we investigate empirically whether it is possible to quantitatively predict future conflict in small teams using models of social network structure. We analyze data of 16 small teams. We find that models based on complex networks successfully anticipate conflict whereas traditionally used models do not. We also present a study about gender differences on leadership. This study aims to understand the mechanisms behind the leadership evaluation process. We analyze data of 45 leader evaluations (33% women). We find that female leaders are better evaluated than male leaders at the beginning. Later, this advantage vanishes together with the surprising effect of having a female leader. We also find that the network clustering of female leaders grows significantly more than the clustering of male leaders.
Identifer | oai:union.ndltd.org:TDX_URV/oai:www.tdx.cat:10803/130926 |
Date | 08 January 2014 |
Creators | Rovira Asenjo, Núria |
Contributors | Guimerà Manrique, Roger, Sales Pardo, Marta, Gumí, Tània, Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Química |
Publisher | Universitat Rovira i Virgili |
Source Sets | Universitat Rovira i Virgili |
Language | English |
Detected Language | Spanish |
Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Format | 129 p., application/pdf |
Source | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
Rights | ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs., info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0961 seconds