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GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations

Submitted by Aelson Maciera (aelsoncm@terra.com.br) on 2017-08-03T20:04:27Z
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Previous issue date: 2016-12-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Generalized autoregressive moving average (GARMA) models are
a class of models that was developed for extending the univariate
Gaussian ARMA time series model to a flexible observation-driven
model for non-Gaussian time series data. This work presents
the GARMA model with discrete distributions and application of
resampling techniques to this class of models. We also proposed The
Bayesian approach on GARMA models. The TGARMA (Transformed
Generalized Autoregressive Moving Average) models was proposed,
using the Box-Cox power transformation. Last but not least we
proposed the Bayesian approach for the TGARMA (Transformed
Generalized Autoregressive Moving Average). / Modelos Autoregressivos e de médias móveis generalizados
(GARMA) são uma classe de modelos que foi desenvolvida para
extender os conhecidos modelos ARMA com distribuição Gaussiana
para um cenário de series temporais não Gaussianas. Este trabalho
apresenta os modelos GARMA aplicados a distribuições discretas,
e alguns métodos de reamostragem aplicados neste contexto. É
proposto neste trabalho uma abordagem Bayesiana para os modelos
GARMA. O trabalho da continuidade apresentando os modelos
GARMA transformados, utilizando a transformação de Box-Cox. E por
último porém não menos importante uma abordagem Bayesiana para
os modelos GARMA transformados.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/8949
Date16 December 2016
CreatorsAndrade, Breno Silveira de
ContributorsAndrade Filho, Marinho Gomes de
PublisherUniversidade Federal de São Carlos, Câmpus São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USP, UFSCar
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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