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Previous issue date: 2015-03-17 / Milton Valente / O objetivo da dissertação foi descrever semanticamente a oposição de adjetivos do domínio dos sentimentos no contexto da Educação a Distância. Pretendeu-se contribuir para enriquecer um léxico de emoção que será utilizado como base de dados para um analisador de sentimentos que identifique automaticamente os sentimentos expressos pelos alunos no ambiente virtual Moodle. Uma das justificativas para a construção de um analisador de sentimentos aplicado ao contexto de ensino a distância é a crença de que um dos fatores que contribuem para o sucesso da Educação a Distância (EaD) está na capacidade de o professor/tutor identificar rapidamente como os alunos estão se sentindo no ambiente e, por essas declarações estarem dispersas nas várias ferramentas que compõem o ambiente virtual, as tarefas de identificação e de resposta rápida ao aluno são prejudicadas, fato que pode influenciar na evasão de cursos e de disciplinas a distância. Esse estudo é interdisciplinar, ancorado na Linguística Cognitiva (Cruse, 1986; 2000) em interface com a área do Processamento Automático de Língua Natural (PLN), a partir das teorias da Semântica Lexical Computacional na área da Análise de Sentimentos (Pang e Lee, 2008; Liu, 2012). Por ser interdisciplinar, a metodologia adotada abrange três domínios que se complementam: o linguístico, o linguístico-computacional e o computacional (Dias-da-Silva 1996; 1998; 2003). No domínio linguístico foram estudados a emoção à luz da abordagem componencial psicológica de Scherer (1994; 2000; 2005), a Roda da Emoção (Scherer, 2005) e o fenômeno linguístico da oposição (Lyons, 1977; Cruse, 1986; 2000; Murphy, 2003). Com vistas ao domínio linguístico-computacional foi proposta uma descrição formalizável dos adjetivos tendo em vista a teoria da oposição estudada e a Roda da Emoção. O domínio computacional será realizado por uma equipe de informatas da Unisinos, parceiros do projeto “MAS-EaD: Mapeamento automático de sentimentos na EaD: a construção de um léxico de emoção”, financiado pela FAPERGS. Os resultados da investigação revelam que a literatura apresenta dois tipos de oposição, a complementar e a antonímia, sendo que somente casos de antonímia foram encontrados em nosso corpus. Desse modo, a relação de oposição é a principal relação para a Análise de Sentimentos, uma vez que esta identifica sentimentos contrários. Além disso, a relação de oposição se mostrou importante para organizar as polaridades dos sentimentos da Roda da Emoção de Scherer. / The aim of this dissertation was to describe semantically adjectives opposition of sentiments domain in the Distance Education context. The purpose was to enrich an emotion lexicon which will be used as a database for a sentiment analyzer to identify automatically sentiments expressed by students on the open source learning platform Moodle. One of the justifications for building a sentiment analyzer applied to the distance education context is the belief that one of the factors that contribute to its success is the capacity of the teacher/tutor to identify as quickly as possible how students are feeling using the platform. Students’ declarations are diffused in several tolls in the platform and for this reason their identification and a quick response to students are less effective what can influence the evasion in courses and disciplines on a distance basis. This study is interdisciplinary, founded in Cognitive Linguistics (Cruse, 1986; 2000), interaction with Automatic Processing of Natural Language, from the Computacional Lexical Semantic Theory in the Sentiment Analysis (Pang e Lee, 2008; Liu, 2012). As an interdisciplinary study, the methodology comprehend three domains which complement one another: linguistic, computational-linguistic and computational (Dias-da-Silva, 1996; 1998; 2003). At regarding linguistic domains the emotion according to the componential psychologic approach from Scherer (1994; 2000; 2005; 2013), the Geneva Emotion Wheel (Scherer, 2005) and the linguistic phenomenon of opposition (Lyons, 1977; Cruse, 1986; 2000; Murphy, 2003) were studied. At concerning the computational linguistic domain a formalizable description of adjectives was proposed with respect to the opposition theory studied and the Geneva Emotion Wheel. The computational domain will be done by a computer science team from Unisinos, who are working with us in the project “MAS-EaD: Automatic sentiment mining in distance education: building an emotion lexicon”, defrayed by FAPERGS. The findings of this investigation showed that the literature presents two types of opposition, complementary and antonym, but only antonym cases were found in our corpus. Thereby, the opposition relation is the main relation for the Sentiment Analysis, because it identifies opposite sentiments. Besides, the opposition relation is important to organize sentiment polarities of the Geneva Emotion Wheel of Scherer.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/3860 |
| Date | 17 March 2015 |
| Creators | Haas, Daniela Deitos |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/4118926626764248, Alves, Isa Mara da Rosa |
| Publisher | Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Programa de Pós-Graduação em Linguística Aplicada, Unisinos, Brasil, Escola da Indústria Criativa |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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